هبني لك موديل Machine Learning بلغة Python على بياناتك، سواء عايز تتنبأ بقيمة معينة أو تصنف حالات.
خبرتي: عملت نظام لتوصية المحاصيل والتنبؤ بالإنتاجية (XGBoost بدقة 99.3% في التصنيف وR² بقيمة 97.6% في التنبؤ) كمشروع نهائي لدورة Machine Learning في NTI مدتها 120 ساعة.
يشمل السعر الأساسي : تنظيف ومعالجة بيانات حتى 5,000 صف/15 عمود (CSV أو Excel)، تدريب ومقارنة حتى 3 خوارزميات واختيار الأنسب، تقرير أداء بالمقاييس المناسبة، تسليم الكود كامل، وتعديل واحد مجاني خلال 48 ساعة.
ملحوظة: النتيجة بتعتمد على جودة بياناتك، ومقدرش أضمن دقة معينة، لكن هشرحلك الأداء بصراحة وأقترح تحسينات.
معالجة القيم الناقصة والأخطاء في ملف CSV أو Excel
رسوم بيانية توضح أهم الأنماط في بياناتك
أكتر من موديل زي XGBoost واختيار الأفضل
شرح واضح لنتايج الموديل بلغة بسيطة
نسخة نضيفة جاهزة للتحليل
الموديل الأفضل أداءً بعد المقارنة
نتايج الموديل ومقاييسه
ملف Python أو Jupyter Notebook