عملت على تحليل مكاني وزمني لبيانات سحبتها من الإنترنت تجاوزت 10,700 سجل، والهدف معرفة المواقع الأكثر تكراراً وكيف تتغير عبر الأشهر والسنوات، مما يوضح تحولات الظهور الجغرافي بمرور الوقت.بدأت بتنظيف البيانات الخام وتعديل صيغ التواريخ لتصبح صالحة للمعالجة، ثم وزعت الحقول الجغرافية لثلاثة مستويات تشمل المنطقة الرئيسية، والمدينة، والموقع الدقيق، وصممت ملخصات شهرية ومكانية لرصد الأنماط بدقة.ولأن البيانات لم تفرز بنوع الحدث بشكل دقيق وموثوق، حصرت جهدي في بعدي الزمان والمكان فقط، وابتعدت عن وضع أي تصنيفات وتخمينات واهية لا تدعمها الحقول المتاحة.استخدمت مخططات الخطوط لتتبع التغير الزمني، والخرائط الحرارية لتحديد فترات وأماكن الذروة الكثيفة، بجانب الأعمدة البيانية لترتيب المواقع. بالنهابة استخرجت ملفات CSV نظيفة لتكون أساساً لبناء لوحة تحكم تفاعلية أو خريطة ذكية يسهل التعامل معها لاحقاً.
تنظيف ومعالجة أكثر من 10,700 سجل.
تحويل التواريخ واستخراج السنة والشهر.
تقسيم وتنظيم بيانات المواقع غير المرتبة.
تحليل توزيع السجلات حسب الموقع.
تحليل التغيرات الشهرية عبر الزمن.
تحديد المواقع والأشهر ذات أعلى تركّز.
إنشاء رسوم بيانية وخرائط حرارية.
تجهيز ملفات نظيفة لاستخدامها في لوحات المعلومات
ملف التحليل الكامل باستخدام Python وJupyter Notebook.
ملف ملخص للسجلات حسب الموقع.
ملف يوضح عدد السجلات لكل موقع وشهر.
رسوم بيانية توضح الاتجاهات الزمنية والمكانية.
تقرير PDF يشرح خطوات التحليل والنتائج.
ملفات CSV جاهزة لبناء Dashboard مستقبلًا.