لو عندك ملف بيانات (CSV / Excel) ومحتاجة نظرة أولى واضحة عليه — تعرفي فيه كام صف وعمود، القيم الفاضية فين وبنسبة قد إيه، والمتوسط/الوسيط لكل عمود رقمي — هقدملك ده بالكود (Python) مش بأداة جاهزة، عشان تكون النتيجة دقيقة ومرنة حسب طبيعة بياناتك.
هتستلم:
ملخص إحصائي كامل لكل عمود (Mean, Median, Mode, Standard Deviation)
تحديد واضح لأماكن ونسب القيم الفاضية في كل عمود
تقرير بسيط ومنظم يوضح الحالة العامة لبياناتك قبل أي تحليل أو نمذجة
الخدمة الأساسية لملف واحد حتى 1000 سطر، وبصيغة CSV أو Excel.
كل نتيجة طالعة من كود (Pandas, NumPy)، مش من أداة أونلاين عامة — يعني النتائج دقيقة ومطابقة لبياناتك بالظبط.
الملخص مكتوب بشكل مبسط ومنظم، تقدري تفهميه وتستخدميه حتى لو مش خلفيتك تحليل بيانات.
عايزة تنظيف كامل، رسوم بيانية، أو تصنيف بيانات؟ متاح كتطويرات إضافية فوق الخدمة الأساسية.
Mean, Median, Mode, وStandard Deviation لكل عمود رقمي في ملفك.
تحديد دقيق لعدد وأماكن القيم الفاضية (Missing Values) في كل عمود من أعمدة الملف.
تقرير نصي واضح يلخّص جودة بياناتك بشكل عام ويوضح أهم نقاط الضعف فيها.
تستلمي النتائج بصيغة منظمة وواضحة، جاهزة تراجعيها أو تستخدميها مباشرة
إزالة التكرارات(Duplicates)
5.00
|
|
معالجة القيم الفاضية(حذف/تعويض)
5.00
|
|
تحويل الأعمدة الفئوية لأرقام (Encoding)
5.00
|
|
رسوم بيانية توضيحية (Histograms + correlation Heatmap)
5.00
|
|
تصنيف البيانات لمجموعات
25.00
|
إزالة التكرارات(Duplicates)
5.00
|
|
معالجة القيم الفاضية(حذف/تعويض)
5.00
|
|
تحويل الأعمدة الفئوية لأرقام (Encoding)
5.00
|
|
رسوم بيانية توضيحية (Histograms + correlation Heatmap)
5.00
|
|
تصنيف البيانات لمجموعات
25.00
|