أقدم لك خدمة تحليل وتنظيف البيانات باستخدام Python، وهي أداة للتعامل مع البيانات المعقدة والضخمة بدقة وسرعة.
واليك ما سأقدمه في هذه الخدمة
تنظيف البيانات (Data Cleaning): باستخدام مكتبة Pandas، سأقوم بإزالة القيم المكررة، معالجة البيانات المفقودة (Missing Values)، وتصحيح الأخطاء الهيكلية لضمان دقة النتائج.
معالجة البيانات (Data Preprocessing): تحويل البيانات وتنسيقها لتصبح جاهزة للتحليل الإحصائي أو النمذجة.
التحليل الاستكشافي (EDA): استخراج الأنماط والارتباطات بين المتغيرات المختلفة باستخدام الأساليب الإحصائية.
تصور البيانات (Data Visualization): تحويل الأرقام الجامدة إلى رسوم بيانية تفاعلية وجذابة باستخدام مكتبات Matplotlib و Seaborn.
حيث ان حجم البيانات التى سيتم العمل عليها (بالنسبة ل csv )
هو 20عمود و من1000 ل 5000 صف