​التعامل الذكي مع البيانات: القدرة على معالجة البيانات الناقصة أو الخاطئة لضمان دقة النتائج.
​التحليل الإحصائي العميق: لا أكتفي بعرض الأرقام، بل أشرح "لماذا" حدثت هذه النتائج (مثل تحليل نسب النجاة بناءً على الفئة أو العمر).
​تصوير البيانات (Visualization): استخدام مكتبات احترافية مثل (Matplotlib & Seaborn) لإنتاج رسوم بيانية واضحة وجذابة.
​كود برمجى منظم: تسليم كود Python نظيف ومعلق عليه (Commented Code) ليسهل فهمه أو تعديله مستقبلاً.
​دقة التوقعات: إمكانية بناء نماذج تنبؤية (Predictive Models) بسيطة لتوقع النتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.

مقابل قيمة الخدمة الأساسية، سأقوم بالآتي:
​استلام ملف بيانات واحد (حجم متوسط).
​تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة القيم المفقودة (Handling missing values) كما فعلت في مشروع تيتانيك.
​إجراء تحليل استكشافي (EDA) لاستخراج العلاقات بين المتغيرات.
​استخراج 5 رؤى (Insights) جوهرية مدعومة بالأرقام.
​تقديم تقرير نهائي بتنسيق Notebook أو PDF يشمل الرسوم البيانية."