1. تحليل البيانات بدقة
تحليل شامل للبيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات المهمة:
حتى 1000 صف (Rows)
حتى 5 أعمدة (Columns)
تحليل أساسي + تنظيف بيانات + تقرير مبسط
تطويرات إضافية:
بيانات أكبر (5000 – 10000 صف)
Dashboard تفاعلي
تحليل متقدم باستخدام Python / SQL

2.تنظيف البيانات (Data Cleaning)
تنظيف وتنظيم البيانات للتأكد من دقتها قبل التحليل.

3. إنشاء تقارير احترافية
تقديم تقارير واضحة تدعم اتخاذ القرار.

4. تصميم Dashboard تفاعلي
لوحات تحكم باستخدام Power BI أو Excel لعرض البيانات بشكل بصري جذاب.

5. استخدام أدوات متقدمة
العمل باستخدام Excel, SQL, Python, Power BI

1. ملف البيانات بعد التنظيف
ملف Excel أو CSV يحتوي على بيانات نظيفة ومنظمة وجاهزة للاستخدام.

2. تقرير تحليل البيانات
تقرير شامل يوضح النتائج، الاتجاهات، وأهم الملاحظات بطريقة بسيطة وواضحة.

3. Dashboard تفاعلي (عند الطلب)
لوحة تحكم باستخدام Power BI أو Excel لعرض البيانات بشكل احترافي وسهل الفهم.

4. الرسوم البيانية (Charts & Visualizations)
مجموعة من الرسوم البيانية التي توضح الأنماط والنتائج.

5. ملف الكود (إن وجد)
ملف يحتوي على كود SQL أو Python المستخدم في التحليل (إذا تم استخدامه)