تنظيف البيانات (Data Cleaning): التعامل مع القيم المفقودة، حذف البيانات المكررة، وتصحيح الأخطاء لضمان دقة التحليل بنسبة 100%.
استكشاف البيانات (EDA): اكتشاف الأنماط والعلاقات الخفية بين المتغيرات.
المعالجة البرمجية (Data Preprocessing): تجهيز البيانات وتحويلها لتكون جاهزة للنماذج الإحصائية أو العرض.
التصور المرئي (Data Visualization): تحويل النتائج إلى رسوم بيانية (Charts) احترافية وسهلة الفهم باستخدام Matplotlib و Pandas.

بيانات العملاء
تقارير المبيعات
بيانات المواقع والتطبيقات

استخدام أدوات برمجية قوية (Python, SQL, Excel) تضمن التعامل مع ملفات البيانات الضخمة بكفاءة.
تسليم العمل في ملفات مرتبة (CSV أو Excel) مع الكود المصدري (Notebook) إذا طلبت ذلك.
خبرة في ترتيب البيانات وتصنيفها بما يخدم أهدافك التجارية أو الأكاديمية.
الخدمة تشمل جدول واحد فقط في حدود 10 اعمده و 5000 صف (حجم 2MB)
يتم تسليم المشروع في صيغ (PDF, Power Point, Jupyter Notebook)
تسليم دقيق في الوقت المحدد مع إمكانية المراجعة
السعر يشمل التسليم النهائي فقط

كود برمجي نظيف ومنظم (Jupyter Notebook).
تسليم البيانات بصيغ متعددة (CSV, Excel, SQL).
دقة متناهية في استخراج الإحصائيات.
الخدمة تشمل جدول واحد فقط في حدود 10 اعمده و 5000 صف (حجم 2MB)