هل لديك بيانات غير منظمة أو تحتوي على أخطاء وتحتاج إلى تجهيزها بشكل احترافي؟
أقدم لك خدمة تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python، مع تنظيم الكود داخل Jupyter Notebook بشكل واضح وسهل الفهم.
تشمل الخدمة:
تنظيف البيانات (معالجة القيم المفقودة وإزالة التكرار)
تجهيز البيانات للتحليل أو الاستخدام في Machine Learning
تنفيذ خطوات Data Preprocessing بشكل منظم
إنشاء 3 رسوم بيانية أساسية لفهم البيانات
الأدوات المستخدمة:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
ما ستحصل عليه:
ملف Jupyter Notebook منظم وواضح
كود مشروح لسهولة الفهم
بيانات نظيفة بصيغة CSV أو Excel
حدود الخدمة الأساسية:
تنظيف ومعالجة بيانات بحجم 1000 صف و10 أعمدة
مناسبة لـ:
الطلاب، الباحثين، وأصحاب المشاريع الذين يحتاجون إلى بيانات جاهزة للتحليل أو بناء نماذج Machine Learning
تجهيز البيانات للتحليل أو نماذج Machine Learning
استخدام Pandas وMatplotlib وSeaborn
إمكانية التعديل حسب طلب العميل
كود Python واضح ومشروح لسهولة التعديل
بيانات نظيفة جاهزة للتحليل أو النماذج
زيادة حجم البيانات حتى 2500 صف و 15 عمود
5.00
|
|
عرض PowerPoint لشرح النتائج (10 شرائح)
5.00
|
زيادة حجم البيانات حتى 2500 صف و 15 عمود
5.00
|
|
عرض PowerPoint لشرح النتائج (10 شرائح)
5.00
|