إذا كانت لديك بيانات وتحتاج إلى تحليلها لاستخراج معلومات تدعم قراراتك فأنا هنا لمساعدتك.
أحلل بياناتك باستخدام Python ومكتبات مثل Pandas وMatplotlib لتحويلها إلى نتائج واضحة.
ستحصل على تقارير مختصرة ورسوم بيانية تسهّل فهم البيانات واتخاذ قرارات أدق.
تنظيف ومعالجة البيانات: تجهيز البيانات وإزالة الأخطاء والقيم المفقودة.
التحليل الاستكشافي: اكتشاف الأنماط والعلاقات لفهم الوضع الحالي.
تصوير البيانات: تحويل النتائج إلى رسوم بيانية واضحة وسهلة الفهم.
ستحصل على تقارير مختصرة تدعم قراراتك بشكل دقيق.
ملف بيانات واحد فقط (Excel أو CSV أو ما يعادله).
الحد الأقصى لعدد الأعمدة: 20 عمودًا.
الحد الأقصى لعدد الصفوف: 5,000 صف.
عدد الرسوم البيانية التوضيحية: 3 رسوم.
ملف Jupyter Notebook: فيه الكود كامل مع شرح واضح لكل خطوة عملتها.
رسومات بيانية: كل الرسوم اللي تم إنشاؤها بصيغ عالية الجودة (PNG, JPEG)
تقرير موجز : تقرير يلخص أهم النتائج والرؤى التى تم استخلاصها من البيانات
تصميم لوحة بيانات تفاعليه : سأقوم بتصميم لوحة بيانات تفاعليه باستخدام مكتبة Plotly
5.00
|
تصميم لوحة بيانات تفاعليه : سأقوم بتصميم لوحة بيانات تفاعليه باستخدام مكتبة Plotly
5.00
|