تحليل إحصائي متكامل لتوضيح العلاقات بين المتغيرات واستخلاص أهم المؤشرات.

1. ملف التحليل بصيغة Jupyter Notebook (.ipynb)
الوصف:
ستحصل على ملف العمل الكامل المنظم بعناية، والذي يحتوي على جميع مراحل المشروع: بدءاً من استيراد المكتبات، مروراً بعمليات تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجتها، وصولاً إلى التحليل الإحصائي. الكود مكتوب بأسلوب نظيف (Clean Code) مع تعليقات تشرح كل خطوة برمجية، مما يتيح لك أو لفريقك التقني إعادة تشغيل التحليل مستقبلاً على بيانات جديدة بسهولة.

2. لوحة بيانات ورسوم بيانية (Data Visualization Report)

3. تقرير التوصيات والرؤى (Insights & Recommendations Report)
الوصف:
هذا هو الجزء الأهم؛ لن أعطيك أرقاماً فقط، بل سأقدم لك ملخصاً تنفيذياً يشرح أهم النتائج التي استخلصتها من البيانات. يتضمن التقرير إجابات مباشرة على أسئلة عملك، وتوصيات مبنية على الأرقام (Data-Driven Decisions) تساعدك في تحسين الكفاءة، تقليل المخاطر، أو زيادة الأرباح بناءً على أهداف مشروعك.