هل لديك بيانات غير مرتبة أو تحتوي على قيم مفقودة وتحتاج إلى تحليل احترافي؟
أقدم خدمة تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Python لتحويل البيانات الخام إلى بيانات منظمة وجاهزة للاستخدام في التقارير أو نماذج تعلم الآلة.
تشمل الخدمة الأساسية:
-تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (Missing Values)
-إزالة التكرارات والقيم الشاذة (Outliers)
-توحيد صيغ البيانات وتصحيح الأخطاء
-ترميز المتغيرات الفئوية (Encoding)
-إجراء تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)
-استخراج الإحصائيات الوصفية لفهم خصائص البيانات
-إنشاء بعض الرسوم البيانية الأساسية لفهم البيانات
حجم البيانات المشمول في الخدمة الأساسية:
-مجموعة بيانات واحدة (Dataset)
-حتى 5000 صف
-حتى 20 عمود
معالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، تصحيح الأخطاء وتوحيد الصيغ لضمان بيانات جاهزة للتحليل.
استخراج إحصائيات وصفية، اكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات ضمن البيانات الأساسية (حتى 5000 صف و20 عمود).
تسليم كود Python مرتب ومشروح لسهولة التعديل والاستخدام لاحقًا.
حتى 3 رسوم بيانية بسيطة لفهم الأنماط والعلاقات داخل البيانات الأساسية.
ملف مرتب ومشروح خطوة بخطوة يحتوي على جميع مراحل تنظيف البيانات وتحليلها بطريقة واضحة وسهلة الفهم.
كود منظم وقابل لإعادة الاستخدام، مكتوب بأسلوب واضح يسهل تعديله أو استخدامه في مشاريع أخرى لاحقًا.
تحليل شامل للبيانات لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات، وفهم طبيعة البيانات ضمن حدود الخدمة الأساسية قبل أي تحليل متقدم.
حتى 3 رسوم بيانية بسيطة لعرض الأنماط والعلاقات داخل البيانات الأساسية.
استخراج أهم الإحصائيات مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري وتوزيع البيانات لفهم خصائصها بشكل أفضل.
زيادة حجم البيانات: تحليل 5000 صف أو 10 أعمدة إضافية لنفس مجموعة البيانات.
5.00
|
|
إنشاء رسوم بيانية إضافية: إنشاء حتى 5 رسوم بيانية إضافية بصيغ PNG.
5.00
|
|
تقرير PDF منظم يوضح أهم النتائج والإحصائيات المستخرجة من التحليل.
5.00
|
|
تجهيز البيانات لتعلم الآلة: ترميز البيانات، التطبيع، وتقسيمها إلى Train و Test.
10.00
|
زيادة حجم البيانات: تحليل 5000 صف أو 10 أعمدة إضافية لنفس مجموعة البيانات.
5.00
|
|
إنشاء رسوم بيانية إضافية: إنشاء حتى 5 رسوم بيانية إضافية بصيغ PNG.
5.00
|
|
تقرير PDF منظم يوضح أهم النتائج والإحصائيات المستخرجة من التحليل.
5.00
|
|
تجهيز البيانات لتعلم الآلة: ترميز البيانات، التطبيع، وتقسيمها إلى Train و Test.
10.00
|