أقدم لك خدمة تحليل البيانات الاحترافية باستخدام لغة Python وأقوى مكتباتها (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn). لتحويل الجداول إلى تقارير سهلة الفهم.
الباقة الاساسية:
حجم بيانات حتي 5,000 صف (Row) / 14 عمود (Column)
او ملف بحجم اقصي 10 ميجابايت
مصدر البيانات: CSV / Excel / JSON
تنظيف ومعالجة الأخطاء والقيم المفقودة لضمان نتائج دقيقة يعتمد عليها.
تحويل جداول البيانات المعقدة إلى رسوم بيانية واضحة واحترافية، تساعدك على فهم أداء عملك واتخاذ قراراتك بسهولة.
ستحصل على ملف الكود (Python) مرتباً بعناية مع شرح لكل خطوة، مما يسهل عليك استخدامه مرة أخرى مستقبلاً.
العمل على مختلف أنواع الملفات (Excel, CSV, JSON) .
شرح كافة النتائج والاجابة على استفساراتك حتى بعد انتهاء الخدمة.
ضمان سرعة تنفيذ المهام وتسليمها في الوقت المحدد دون المساس بجودة العمل.
ملف النتائج النهائية: بصيغة Excel أو PDF تحتوي على الجداول والرسوم البيانية التي تم استخراجها.
تقرير ملخص: شرح بسيط ومختصر لأهم النتائج والتوصيات التي كشفت عنها البيانات.
ملف الكود (اختياري): ملف Jupyter Notebook (.ipynb) منظم يحتوي على خطوات العمل (للتأكد من شفافية التحليل).
رسوم بيانية عالية الجودة: صور (PNG/JPG) للمخططات البيانية لاستخدامها في عروضك التقديمية.
حجم بيانات حتي 10,000 صف (Row) / 14 عمود (Column)
10.00
|
|
بناء لوحة بيانات (Dashboard)
20.00
|
حجم بيانات حتي 10,000 صف (Row) / 14 عمود (Column)
10.00
|
|
بناء لوحة بيانات (Dashboard)
20.00
|