هل لديك بيانات غير مرتبة أو غير واضحة وتحتاج إلى تنظيفها وتحليلها لاستخراج مؤشرات تساعدك في اتخاذ قرارات دقيقة؟
سأقوم بتحليل بياناتك باستخدام Python عبر Jupyter Notebook، وتقديم ملفات جاهزة للاستخدام أو للعرض في التقارير.
معالجة القيم المفقودة (Missing Values) بالتحليل المناسب للبيانات.
إزالة القيم المكررة (Duplicates).
تنسيق الأعمدة (تواريخ – أرقام – نصوص).
اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) والتعليق عليها داخل الـ Notebook.
عرض معلومات البيانات باستخدام info() و describe() مع تفسير النتائج.
Correlation Matrix + Heatmap
Histogram
Scatter Plot
Box Plot
Count Plot
Pie Chart
٥٠٠٠ صف
١٥ عمود
Python Notebook
CSV أو Excel.
اختياري – مجانًا
تصميم Dashboard في Power BI يعرض أهم النتائج بصريًا (5–8 رسوم بيانية)
5.00
|
تصميم Dashboard في Power BI يعرض أهم النتائج بصريًا (5–8 رسوم بيانية)
5.00
|