1- تحليل استكشافي احترافي للبيانات باستخدام إحدى الأدوات التالية: Excel, SQL (MSSQL), Python حسب اختيار العميل وطبيعة مشروعه.
2- تحليل استكشافي شامل بالأرقام والإحصائيات يشمل:
عدد الصفوف والأعمدة
المتوسط الحسابي
الانحراف المعياري
التباين
رسم بياني يوضح توزيع البيانات لكل عمود (Histogram)
هذا التقرير يساعد على فهم البيانات بسرعة ودقة.
3- الإجابة على ثلاث أسئلة تحليلية يختارها العميل من خلال البيانات، مع:
التوضيح البياني لكل إجابة
تفسير واضح وسهل الفهم
توصية عملية لكل سؤال لدعم اتخاذ القرار
4- بيئة العمل وصيغ تسليم المشروع لكل أداة:
Excel: بيئة العمل Excel، ويتم التسليم بصيغ PDF, PowerPoint, Excel
SQL (MSSQL): بيئة العمل Microsoft SQL Server، ويتم التسليم بصيغ SQL, PowerPoint, PDF
Python: بيئة العمل Jupyter or Google Colab، ويتم التسليم بصيغ PDF, PowerPoint, Jupyter
5- متطلبات البيانات من العميل:
حتى 10 أعمدة
حتى 10000 صف
تنظيف البيانات (Data Cleaning) قبل تحليلها باستخدام Python
10.00
|
|
اعداد لوحه تفاعليه (Interactive Dashboard) لتوضيح الرؤي بشكل بسيط
30.00
|
|
اعداد نموذج تنبؤ احصائي او تعلم اله (Machine Learning) باستخدام Python
30.00
|
تنظيف البيانات (Data Cleaning) قبل تحليلها باستخدام Python
10.00
|
|
اعداد لوحه تفاعليه (Interactive Dashboard) لتوضيح الرؤي بشكل بسيط
30.00
|
|
اعداد نموذج تنبؤ احصائي او تعلم اله (Machine Learning) باستخدام Python
30.00
|