(Data Cleaning Excellence): من أكثر مراحل التحليل تعقيدًا وجهدًا بدلاً من حذف القيم الناقصة — مما قد يؤدي إلى تشويه الصورة العامة — أقوم بتحليل كل عمود بعناية واستخدام أساليب إحصائية متقدمة للحفاظ على سلامة التوزيع وتوازن البيانات، مثل:
1- Replacing numeric gaps with the Median (تعويض القيم الرقمية بالوسيط) لتقليل تأثير القيم الشاذة.
2- Using the Mode for categorical fields (المنوال للحقول التصنيفية مثل نوع المنتج أو الفئة) للحفاظ على التوزيع الطبيعي.
3- Assigning “Unknown Regions” (تعيين "منطقة غير معروفة") لتفادي فقدان أي معلومات جغرافية مهمة.
كل هذه الخطوات تتم يدويًا وبعناية فائقة، للتأكد من أن كل قيمة تمثل الواقع بأكبر قدر من الدقة — بدون تحريف ولا فقدان للمعلومات.

1- تحليل اتجاهات المبيعات الشهرية والنمو عبر الوقت.
2- مقارنة أداء المناطق والفئات المختلفة.
3- تحديد المنتجات الأعلى أداءً والأكثر ربحية.
4- عرض المنتجات التي تتكرر ضمن أعلى 5 مبيعات شهريًا.
5- مؤشرات أداء (KPIs) ديناميكية قابلة للتفاعل والفلاتر.

داشبورد تفاعلي شامل وفقا لمتطلباتك والبيانات المقدمة من صفحه واحده بها 10 رسومات بيانيه

قاعدة بيانات نظيفة ومتوازنة يمكن إعادة استخدامها مستقبل

إظهار اتجاهات المبيعات

وضوح مبيعات المناطق ومقارنتها ببعضها

تحديد أعلي المنتجات مبيعا وأكثرها ربحية

تقرير مستخلص من الداش بورد به توصيات مدعومه بالبيانات لتحسين الأداء

وبعد انتهاء وتسليم العمل لك الحق في تعديل واحد