مرحباً! أنا سهيلة ، محللة بيانات محترفة أستخدم Python وPandas وMatplotlib/Seaborn لإخراج رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ من بياناتك. هنا أُقدّم لك خدمة تحليل بيانات لمتجر موسيقى إلكتروني أو أي مشروع مشابه، يساعدك في فهم المستخدمين، المبيعات، التوجهات وتقديم توصيات قابلة للتطبيق.
ماذا أقدم؟
-تحليل شامل لقاعدة البيانات (مبيعات، مستخدمين، موسيقى، …) باستخدام Python & Pandas.
-استخراج رؤى مثل: أكثر المسارات مبيعاً، سلوك المستخدمين، الأنماط الزمنية للمبيعات، التوصيات المحتملة.
- بيانية جذابة باستخدام Matplotlib/Seaborn لعرض النتائج بشكل بسيط وواضح.
-تقرير احترافي شامل يحتوي الاستنتاجات والتوصيات لجعل بياناتك تعمل لصالحك.
المهارات والأدوات التي أستخدمها:
-Python, Pandas, NumPy
-Matplotlib, Seaborn
-Jupyter Notebooks أو ملفات Python قابلة للتشغيل
-إمكانية الربط مع ملفات CSV أو قواعد بيانات SQL بسيطة أو Excel
استخدام أدوات برمجية قوية مثل Python & Pandas لتعامل متقدم مع البيانات.
تصور بياني جذاب يُسهّل فهم النتائج واتخاذ القرارات.
تسليم سريع وموثوق مع كود قابل للتطوير.
يشمل التحليل الأساسي بيانات حتى 50 ألف صف أو 30 ميغابايت.
ملف تحليل بيانات (.py أو .ipynb) يحتوي الأكواد والخطوات
التحليل يشمل ملفات بيانات حتى 50 ألف صف (rows) أو حجم إجمالي حتى 30 ميغابايت من ملفات CSV / Excel.
يمكنك تشغيلها لاحقاً بنفسك أو طلب تعديل.