استخدام مكتبات متخصصة مثل: Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn.

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والشاذة.

فهم شامل للبيانات من خلال التحليل الإحصائي الوصفي والاستنتاجي.

إنشاء رسوم بيانية تفاعلية وواضحة لتوضيح العلاقات بين المتغيرات.

استخراج أهم الأنماط والعلاقات الإحصائية بين البيانات.

تقديم ملاحظات تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل بناءً على التحليل.

تقرير كامل لتحليل البيانات مع شرح النتائج.

صور ورسوم بيانية توضّح النتائج بشكل احترافي.

ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على الكود كاملًا (في حال طلبه).

الخدمة تشمل تحليل بيانات مكوّنة من حتى 15 عمود × 4000 صف.