السلام عليكم،
أنا محمد، أقدّم خدمة تحليل وتنظيف وتمثيل البيانات باستخدام Python على Jupyter Notebook مع تعليقات توضيحية لكل خطوة لسهولة الفهم.
أستخدم مكتبات NumPy – Pandas – Matplotlib – Seaborn لإجراء تحليل دقيق يساعدك على فهم بياناتك واستخراج أهم النتائج.
- في هذه الخدمة أقوم بـ:
فهم وتحليل طبيعة البيانات.
تنظيفها وتجهيزها (تصحيح القيم المفقودة أو المكررة، تنسيق الأعمدة).
تحليلها إحصائيًا لاكتشاف الأنماط والعلاقات.
عرض النتائج برسوم توضيحية مثل Box Plot وHistogram وBar Chart.
تقديم تقرير شامل بالنتائج والتوصيات.
الخدمة تشمل بيانات حتى 10 أعمدة مع إمكانية التوسع حسب الحاجة.
تواصل معي لتفاصيل مشروعك وسأقدّم نموذجًا مصغرًا مجانيًا للتأكيد على جودة التحليل.
1- ملف معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Processing Script):
يحتوي على الكود الكامل المستخدم في تنقية البيانات من القيم المفقودة والأخطاء والتكرارات، مع تنظيمها بطريقة جاهزة للتحليل.
مرفق معه تقرير (Report) يشرح خطوة بخطوة ما تم في عملية التنظيف والمعالجة بشكل مبسط وواضح.
2- ملف تحليل وعرض البيانات (Data Visualization Report):
يحتوي على مجموعة من الرسوم البيانية (Charts & Visuals)
مع شرح مفصل لكل رسم بياني يوضح:
الهدف منه
التفسير البصري للنتائج
وأهم الاستنتاجات التي يمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات
يمكن اضافه dashborad بسيطه تحاكى البيانات للتسهيل حسب الحاجه
اضافة ملف اخر للتحليل
5.00
|
|
عمل تحليل فوق 20,000 صف و 14 عمود
5.00
|
|
اذا كنت تحب يمكننا ان ندخل اجتماع لتوضيح كيف تمت عمليه التحليل وشرح للاساليب على اى منصه تحب
5.00
|
اضافة ملف اخر للتحليل
5.00
|
|
عمل تحليل فوق 20,000 صف و 14 عمود
5.00
|
|
اذا كنت تحب يمكننا ان ندخل اجتماع لتوضيح كيف تمت عمليه التحليل وشرح للاساليب على اى منصه تحب
5.00
|