أنا جورج، أقدّم خدمة تحليل بيانات متكاملة باستخدام Python داخل بيئة Jupyter Notebook. أضمن لك تحويل بياناتك إلى رؤى قابلة للتنفيذ عبر خطوات منهجية وواضحة:

تنظيف ومعالجة البيانات: إزالة التكرارات، معالجة القيم المفقودة، تصحيح أنواع الأعمدة وتحويلها لتهيئة التحليل.

معالجة واستكشاف أولي: فحص التوزيعات، القيم الشاذة، وتحليل الملخّصات الإحصائية.

استخدام مكتبات مثل NumPy, pandas, plotly , seaborn, matplotlib

تحليل استكشافي وتبصُّري: تحليل الارتباطات بين المتغيرات، اختبارات إحصائية بسيطة (عند الحاجة) واستخراج المتغيرات الأكثر تأثيرًا.

تصورات احترافية: إنشاء رسوم بيانية واضحة مثل Pie Chart، Histogram، Box Plot، Scatter Plot، وخرائط حرارة للارتباطات لسهولة فهم البيانات

نتائج قابلة للتنفيذ: خلاصة واضحة مع توصيات مبنية على النتائج لدعم اتخاذ القرار.