-أقدم خدمة متكاملة لتحليل وتقييم آراء العملاء لمتجرك الإلكتروني. سأقوم بتدقيق وتنظيف بيانات التقييمات أولاً، ثم إجراء تحليلات أساسية ومتوسطة لاستخلاص الأنماط والرؤى الرئيسية. سأسلمك لوحة تحكم تفاعلية مبسطة باستخدام Google Sheets/Excel لترى بوضوح نقاط قوة وضعف المتجر، مع تقرير ملخص للتوصيات القابلة للتطبيق لتحسين تجربة العملاء.
-الحد الأقصى لحجم الملفات للعمل عليها هي 10 ملفات اكسل ,100000 صف (Row) و 30 أعمدة (Columns) للملف الواحد.
أستخدم أدوات قوية مثل Excel لتحليل الجداول الضخمة، وقد أعتمد على Python في التنظيف المتقدم للبيانات النصية (Text Data) لضمان دقة النتائج.
لا أقدم أرقاماً عشوائية، بل أُركز على تحويل البيانات إلى توصيات عملية وخطوات واضحة يمكنك تطبيقها لتحسين متجرك.
لوحة التحكم المصممة على Power BI/Python ستكون مبسطة، منظمة، وتفاعلية، بحيث يمكنك فهمها وتحديثها بنفسك بسهولة لاحقاً.
يتم تنفيذ عملية تنظيف وتدقيق شاملة للبيانات قبل أي تحليل لضمان أن جميع الرسوم البيانية والنتائج مبنية على معلومات صحيحة وموثوقة.
ملف البيانات النظيف والمدقق: ملف Google Sheets/Excel خالٍ من الأخطاء والتناقضات وجاهز للتحليل.
تصميم لوحة تحكم بسيطة ومباشرة ضمن Google Sheets لعرض الرسوم البيانية والجداول التلخيصية لأهم النتائج.
تقرير موجز يوضح أهم الأنماط والمقاييس المستخلصة من آراء العملاء، مع تركيز على ما يجب فعله تالياً.
قائمة واضحة بأكثر المشاكل أو الميزات التي تم ذكرها بشكل متكرر في تعليقات العملاء (سواء سلبية أو إيجابية).