سأقوم بتحليل بياناتك باستخدام لغة Python وأدوات تحليل البيانات (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) لتقديم تقرير استكشافي (Exploratory Data Analysis – EDA) على بياناتك حتى 10,000 صف.
تفاصيل الخدمة:
تنظيف البيانات (Data Cleaning):
التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values) (حذفها أو استبدالها حسب السياق).
معالجة القيم المكررة (Duplicate Records).
تنسيق الأعمدة (مثل تحويل التاريخ لصيغة مناسبة أو الأرقام إلى النوع الصحيح).
التعامل مع البيانات غير المنطقية أو الشاذة (Outliers).
تحليل البيانات الاستكشافي (EDA):
عرض ملخص وصفي للبيانات (عدد الصفوف والأعمدة، أنواع البيانات).
كشف الأنماط والعلاقات المبدئية بين المتغيرات.
الرسوم البيانية (Data Visualization):
Histogram لرؤية التوزيعات.
Pie Chart لنسب الفئات.
Bar Chart للمقارنات.
Box Plot لاكتشاف القيم الشاذة Outliers.
Scatter Plot عند الحاجة لدراسة العلاقة بين متغيرين.
العمل على أكثر الصيغ شيوعًا لسهولة رفع ومشاركة البيانات و تسليمه بالصيغة التي تناسبك
شرح مختصر يوضح أهم الملاحظات المستخرجة من التحليل
تحليل لبيانات حتى 50 الف صف
5.00
|
|
تحليل لبيانات حتى 100 الف صف
10.00
|
|
عمل (dashboard) تفاعلية على هيئة موقع
15.00
|
|
تقرير Jupyter كامل بلكود و استنتاج للتحليلات
5.00
|
|
تحليل للعلاقات بين البيانات و اختبار الفرضيات (correlations, Hypothesis testing)
10.00
|
تحليل لبيانات حتى 50 الف صف
5.00
|
|
تحليل لبيانات حتى 100 الف صف
10.00
|
|
عمل (dashboard) تفاعلية على هيئة موقع
15.00
|
|
تقرير Jupyter كامل بلكود و استنتاج للتحليلات
5.00
|
|
تحليل للعلاقات بين البيانات و اختبار الفرضيات (correlations, Hypothesis testing)
10.00
|