وصف الخدمة

سأقوم بتحليل بياناتك باستخدام لغة Python وأدوات تحليل البيانات (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) لتقديم تقرير استكشافي (Exploratory Data Analysis – EDA) على بياناتك حتى 10,000 صف.

تفاصيل الخدمة:

تنظيف البيانات (Data Cleaning):
التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values) (حذفها أو استبدالها حسب السياق).
معالجة القيم المكررة (Duplicate Records).
تنسيق الأعمدة (مثل تحويل التاريخ لصيغة مناسبة أو الأرقام إلى النوع الصحيح).
التعامل مع البيانات غير المنطقية أو الشاذة (Outliers).
تحليل البيانات الاستكشافي (EDA):
عرض ملخص وصفي للبيانات (عدد الصفوف والأعمدة، أنواع البيانات).
كشف الأنماط والعلاقات المبدئية بين المتغيرات.
الرسوم البيانية (Data Visualization):
Histogram لرؤية التوزيعات.
Pie Chart لنسب الفئات.
Bar Chart للمقارنات.
Box Plot لاكتشاف القيم الشاذة Outliers.
Scatter Plot عند الحاجة لدراسة العلاقة بين متغيرين.


ما الذي ستستلمه

ملف Excel/CSV يحتوي على نسخة البيانات بعد التنظيف.

العمل على أكثر الصيغ شيوعًا لسهولة رفع ومشاركة البيانات و تسليمه بالصيغة التي تناسبك

ملف PDF أو صور للرسوم البيانية والتحليلات (اختياري).

شرح مختصر يوضح أهم الملاحظات المستخرجة من التحليل


معرض الأعمال

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

تحليل لبيانات حتى 50 الف صف

  • 5 دولار

تحليل لبيانات حتى 100 الف صف

  • 10 دولار

عمل (dashboard) تفاعلية على هيئة موقع

  • 15 دولار
  • يوم واحد

تقرير Jupyter كامل بلكود و استنتاج للتحليلات

  • 5 دولار
  • يوم واحد

تحليل للعلاقات بين البيانات و اختبار الفرضيات (correlations, Hypothesis testing) 

  • 10 دولار
  • يوم واحد

بطاقة الخدمة

بطاقة الخدمة

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

تحليل لبيانات حتى 50 الف صف

  • 5 دولار

تحليل لبيانات حتى 100 الف صف

  • 10 دولار

عمل (dashboard) تفاعلية على هيئة موقع

  • 15 دولار
  • يوم واحد

تقرير Jupyter كامل بلكود و استنتاج للتحليلات

  • 5 دولار
  • يوم واحد

تحليل للعلاقات بين البيانات و اختبار الفرضيات (correlations, Hypothesis testing) 

  • 10 دولار
  • يوم واحد