هل لديك بيانات غير منظمة أو تحتوي على أخطاء؟ أقدم لك خدمة تنظيف وتحضير البيانات باستخدام Python ومكتبة Pandas لضمان أن بياناتك جاهزة للتحليل والاستخدام في المشاريع.
ما الذي أقدمه في هذه الخدمة؟
تنظيف البيانات: إزالة القيم المفقودة أو غير الصحيحة.
تنسيق البيانات: توحيد صيغ التواريخ، الأرقام، والنصوص.
التخلص من التكرارات: اكتشاف وإزالة البيانات المتكررة.
معالجة القيم الناقصة: تعبئة أو إزالة القيم المفقودة بناءً على احتياجاتك.
تنظيم البيانات: ترتيب البيانات بشكل يسهل استخدامها في التحليل.
توليد تقارير مختصرة: تقارير تبين الأخطاء والمشاكل التي تم حلها أثناء التنظيف.
ما الذي أحتاجه منك؟
ملف البياناتCSV
شرح مفصل حول التحديات أو المشاكل التي تود حلها.
تفاصيل الخدمة الأساسية:
تنظيف مجموعة بيانات واحدة تصل إلى 1000 صف مقابل خدمة.
يتم معالجة جميع المشاكل الأساسية في البيانات (مثل التكرار، القيم المفقودة، وتصحيح الأخطاء البسيطة).
معالجة القيم المفقودة، حذف أو تصحيح القيم الخاطئة.
استخدام Pandas و NumPy لإجراء التحليلات بسرعة ودقة.
تجهيز البيانات لتكون جاهزة لأي Model أو Dashboard أو مشروع.
ملف بيانات نظيف ومنظم (بصيغة CSV ) خالٍ من الأخطاء، القيم المفقودة، والتكرارات، وجاهز للتحليل.
تقرير مفصل يلخص المشاكل التي تم العثور عليها في البيانات الأولية، والخطوات التي تم اتخاذها لتنظيفها، مع شرح لأي قرارات رئيسية تم اتخاذها أثناء العملية.
ملف (مثل Jupyter Notebook) يحتوي على الكود المستخدم في عملية التنظيف والتحليل. الكود سيكون منظمًا وموضحًا بالتعليقات لضمان سهولة الفهم والقدرة على إعادة استخدامه.