يتناول هذا المشروع بناء نموذج انحدار متعدد للتنبؤ بأسعار المنازل بالاعتماد على مجموعة من المتغيرات المستقلة مثل متوسط دخل المنطقة، متوسط عمر المنازل، عدد الغرف، عدد غرف النوم، وحجم السكان. يهدف التحليل إلى الكشف عن العوامل الأكثر تأثيرًا في تحديد الأسعار، وتقييم دلالة كل متغير باستخدام اختبارات الفرضيات وفترات الثقة.

أظهرت النتائج أن الدخل، عمر المنزل، وعدد الغرف وحجم السكان هي عوامل مؤثرة بشكل معنوي على الأسعار، بينما عدد غرف النوم لم يكن ذا تأثير واضح. كما حقق النموذج كفاءة عالية (R² معدّل = 91.79%)، مما يجعله أداة قوية لتقديم رؤى تساعد صناع القرار والمستثمرين في سوق العقارات.
سيتم العمل علي بينات تتكون من 3 اعمدة تتكون من بيانات كمية و نوعية و 50 صف.