تحليل البيانات وتقسيم العملاء باستخدام التعلم الآلي
تحليل البيانات وتقسيم العملاء باستخدام التعلم الآلي
وصف الخدمة
سأقوم بإجراء تحليل كامل لبيانات Smart Credit Segmentation التي تحتوي على 8,950 صفًا و18 عمودًا، مع تطبيق تقنيات التعلم الآلي للحصول على تقسيمات (Clusters) ورؤى واضحة تساعد في فهم العملاء.
تشمل الخدمة الأساسية:
تنظيف وتجهيز البيانات.
تطبيق خوارزمية K-Means مع تحديد أفضل عدد من المجموعات باستخدام Elbow Method وSilhouette Score.
تصور البيانات (Visualization) باستخدام PCA لرسم المجموعات.
تسليم تقرير PDF من صفحتين يلخص النتائج والمقاييس.
ملف Jupyter Notebook (Python) يحتوي على جميع الأكواد قابلة للتشغيل والتعديل.
يغطي التحليل الأساسي ملفًا حتى 8,950 صفًا × 18 عمودًا.
يمكن إضافة تطويرات (Extras) لتحليلات أعمق أو لبيانات أكبر عند الحاجة
مميزات الخدمة
دقة عالية في بناء النماذج
أوضح لك أداء النماذج بخطوات واضحة، حيث وصلت دقة النماذج المستخدمة (Logistic Regression وSVC) إلى أكثر من 96%، مما يضمن نتائج موثوقة
تقارير بصرية توضح الأنماط والشرائح
أزودك برسوم بيانية وVisualizations تساعدك على فهم المجموعات (Clusters) والأنماط الخفية في البيانات بسهولة.
إمكانية تسليم النتائج بصيغ متعددة
يمكنك استلام النتائج في ملف PDF منسق، أو ملف Excel جاهز للاستخدام، أو الاثنين معًا حسب طلبك.
دعم فني للإجابة عن استفساراتك
أقدم لك متابعة بعد التسليم للإجابة عن أسئلتك وتوضيح أي تفاصيل إضافية متعلقة بالتحليل.
ما الذي ستستلمه
تقرير التحليل
تقرير شامل يحتوي على خطوات التحليل ونتائج النماذج.
التصورات البصرية
رسوم بيانية ومخططات توضّح توزيع العملاء والأنماط المكتشفة
ملف البيانات المعالج
نسخة من البيانات بعد التنظيف والمعالجة إن رغبت.
خدمة تحليل البيانات وتقسيم العملاء بخوارزميات K-Means و SVC
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
