تحليل البيانات وانشاء نماذج احصائية باستخدام لغة بيثون
تحليل البيانات وانشاء نماذج احصائية باستخدام لغة بيثون
تحليل استكشافي احترافي للبيانات(ExploratoryDataAnalysis).
أأقدّم خدمة التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) باستخدام لغة Python لمساعدتك على فهم طبيعة بياناتك بشكل أعمق واكتشاف الأنماط والعلاقات الخفية داخلها.
سواء كانت البيانات مالية، طبية، تسويقية، أو أكاديمية — أقوم بتنظيفها، معالجتها، واستخدام أدوات التحليل والتمثيل البياني مثل Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly لاستخلاص رؤى دقيقة تدعم اتخاذ القرار.
كما أقدّم إجابات واضحة على الأسئلة التحليلية المتوقعة من صاحب العمل أو المشروع، مع عرض النتائج بطريقة منظمة وسهلة الفهم (تقرير، عرض بياني، أو Notebook تفاعلي).
لماذا تختار خدمتي في تحليل البيانات؟
1. تحليل احترافي وشامل
تحليل البيانات بشكل علمي يغطي الجوانب الإحصائية والعملية لاستخراج نتائج دقيقة ومفيدة.
2. تقنيات Python المتقدمة
استخدام أحدث أدوات ومكتبات Python في تحليل البيانات، التصور البياني، وتنظيف البيانات.
3. إجابة على الأسئلة التحليلية
توضيح النتائج والرد على جميع الأسئلة أو الفرضيات المطروحة بدقة ومنطقية.
4. تقارير منظمة وواضحة
تقديم التقرير النهائي بشكل منسق وواضح (ملف Excel, PDF، أو Jupyter Notebook حسب الطلب).
5. التزام بالمواعيد وجودة عالية
تنفيذ الخدمة بسرعة مع ضمان أعلى مستويات الجودة والدقة في التحليل.
مميزات خدمة التحليل الاستكشافي للبيانات
تحليل استكشافي شامل لمجموعات بيانات مختلفة.
تنظيف ومعالجة البيانات قبل التحليل لضمان دقة النتائج.
استخدام أحدث مكتبات Python مثل Pandas وSeaborn وPlotly.
رسومات بيانية تفاعلية تُظهر العلاقات والاتجاهات المهمة.
إجابة مفصلة على الأسئلة التحليلية المطلوبة من العميل.
تسليم منظم وواضح (Jupyter Notebook، PDF أو Excel حسب الطلب).
التزام كامل بالجودة والمواعيد.
هذا ما ستحصل عليه من خدمتي
1. تقرير تحليلي شامل
ملف يحتوي على تحليل استكشافي كامل يوضح أهم الأنماط والاتجاهات في البيانات، مدعوم بالرسوم البيانية والتفسيرات الواضحة.
2. ملف Jupyter Notebook (أو Python Script)
يتضمن الأكواد المستخدمة في التحليل خطوة بخطوة، مع تعليقات توضيحية تسهّل فهم طريقة التنفيذ.
3. تصوّرات بيانية احترافية
مجموعة من الرسوم البيانية (ثابتة أو تفاعلية) توضّح العلاقات بين المتغيرات وتكشف عن الاتجاهات المهمة داخل البيانات.
4. إجابات دقيقة على الأسئلة التحليلية
إجابات واضحة ومبنية على النتائج لتوضيح الجوانب المطلوبة من صاحب المشروع أو صاحب العمل.
5. توصيات ونتائج نهائية
ملخص لأهم الاستنتاجات والتوصيات المستخلصة من البيانات لمساعدتك في اتخاذ قرارات أفضل.
نموذج تعبئة بيانات التحليل (يُرجى ملؤه بعد شراء الخدمة)
العنصر التفاصيل المطلوبة من المشتري
1. اسم المشروع أو نوع البيانات مثال: بيانات مبيعات، بيانات طلاب، بيانات مالية، بيانات تسويقية...
2. هدف التحليل ما الذي ترغب في اكتشافه من البيانات؟ (مثل: الاتجاهات – القيم الشاذة – المقارنة بين الفترات – تحليل العملاء...)
3. الأسئلة التحليلية المحددة (إن وُجدت) اذكر الأسئلة أو النقاط التي ترغب بالحصول على إجابات دقيقة عنها.
4. تنسيق التسليم المفضل اختر من: تقرير PDF – ملف Excel – Jupyter Notebook – عرض PowerPoint.
5. حجم البيانات أو عدد الصفوف (تقريبي) مثال: 5,000 صف × 10 أعمدة. (يساعد على تحديد الوقت اللازم للتحليل).
6. ملاحظات إضافية أي تفاصيل خاصة، مثل الأعمدة المهمة، أو نوع الرسوم البيانية المطلوبة.
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$10.00
تطويرات اختيارية
حجم البيانات من 10000-20000 صف
10.00
|
|
اضافة موديل ماشين ليرننج أو ديب ليرننج للنتائج التحليلية .
15.00
|
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$10.00
تطويرات اختيارية
حجم البيانات من 10000-20000 صف
10.00
|
|
اضافة موديل ماشين ليرننج أو ديب ليرننج للنتائج التحليلية .
15.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
