وصف الخدمة

أقدم خدمة تحليل بيانات متكاملة باستخدام لغة Python، تشمل جميع أنواع البيانات سواء كانت رقمية، تصنيفية، زمنية، أو مكانية، مع استخدام أقوى المكتبات مثل Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، وPlotly.

محتوى التحليل:
تنظيف البيانات وتجهيزها للمعالجة.
تحليل استكشافي شامل (EDA) لاكتشاف الأنماط، الاتجاهات، والعلاقات بين المتغيرات.
تحليل تفصيلي حسب طبيعة البيانات:
البيانات الرقمية: تحليل التوزيع، القيم المتطرفة، الارتباطات.
البيانات التصنيفية: تكرارات الفئات، المقارنات بين المجموعات.
البيانات الزمنية: تحليل الاتجاهات الموسمية أو الزمنية.

الخدمة قابلة للتخصيص حسب نوع البيانات وهدف التحليل.

عدد وحجم البيانات

العمل على ملف بيانات واحد
تحليل بيانات حتى 10,000 صف و30 عمود
نوع واحد من البيانات (رقمية أو تصنيفية أو زمنية)

مميزات الخدمة

تحليل البيانات باستخدام أدوات علمية دقيقة

أقوم بتحليل البيانات باستخدام أدوات قوية مثل Python وPandas وSeaborn وMatplotlib، مما يضمن نتائج دقيقة تعتمد على أسس علمية وتحليلية متقدمة.

رسوم بيانية سهلة الفهم

أعتمد على تمثيل البيانات باستخدام مخططات مثل الهيستوغرام والصندوق (box plots) لتقديم تصور بصري واضح يسهل فهمه حتى لغير المتخصصين.

كود نظيف ومشروح

أكتب الكود بطريقة منظمة، مع تعليقات توضيحية تشرح كل خطوة، ليسهل مراجعته أو تعديله لاحقًا سواء من قبلك أو من قبل فريق آخر.

استخراج رؤى واضحة

لا يقتصر العمل على عرض البيانات فقط، بل أركز على استخلاص رؤى وملاحظات مهمة تساعدك في اتخاذ قرارات مبنية على الفهم العميق للبيانات.

إمكانية التعديل

يمكنك طلب تعديل على النتائج أو الرسوم البيانية حتى مرتين، وذلك لضمان أن المنتج النهائي يتماشى تمامًا مع توقعاتك واحتياجاتك.

تسليم منظم وفي الموعد

ألتزم بتسليم العمل في الوقت المحدد، مع تنظيم النتائج والتقارير بطريقة تسهل مراجعتها أو مشاركتها مع فريقك.

ما الذي ستستلمه

ملف Jupyter Notebook

الكود الكامل لتحليل البيانات

رسوم بيانية (Histogram وBox Plot)

تعليقات توضيحية داخل الكود لتسهيل الفهم

ملخص مكتوب (اختياري) لأبرز النتائج والاستنتاجات

إمكانية التعديل على النتيجة النهائية بحد أقصى 2 مرات وفقًا لملاحظات العميل

تنظيم وتسليم الملفات بشكل واضح وقابل لإعادة الاستخدام