أدرك صعوبة معالجة وتحليل البيانات، وإذا واجهتك هذه المشكلة، يسعدني مساعدتك. سأقوم بتحليل البيانات ورسمها، ونأمل أن يتم حل المشكلة بسهولة.
ما يمكنني تقديمه:
1- تنقية البيانات: إزالة أي تكرارات أو معلومات غير دقيقة.
2- التعامل مع البيانات المفقودة: إما حذف الخلايا الفارغة أو محاولة ملئها بالتخمين.
3- تحليل البيانات: لتحديد، على سبيل المثال، الموظف الأعلى راتباً أو الأكثر ساعات عملًا.
4- تقديم الرسوم البيانية والتحليلات: سأقدمها لك كصور هنا أو عبر Zoom.
5- توفير البيانات المُعدَّلة: سأقدمها لك بتنسيexcel.
6- تحويل البيانات إلى أرقام مع الحفاظ على النسب.
7- إجراء اختبارات الذكاء الاصطناعي: للتنبؤ بالنتائج مع تحليل دقة التوقعات.
أنا بارع في استخدام الأدوات التالية:
1- NumPy
2- Pandas
3- Matplotlib
4- Seaborn
5- Sklearn
ملاحظة: الخدمة الأساسية بدون أي تطويرات تتيح لك تحليل أو تنظيف اثنان من البينات المختلفه
ويجب أن يكون حجم هذه البيانات أقل من 2000 صف.بي معني وايضا اقوم بي تحليل البينه ثلاث مرات فقط
2000 صف الي 5000 صف
10.00
|
|
من 5000 صف الي 8000 صف
15.00
|
|
من 3 بينات الي 6 بينات مختلفه
10.00
|
|
من 7 بينات الي 10 بينات مختلفه
15.00
|
|
من 2000 صف الي 5000 صف و مع تحليل 3 بينات الي 6 بينات مختلفه
20.00
|
2000 صف الي 5000 صف
10.00
|
|
من 5000 صف الي 8000 صف
15.00
|
|
من 3 بينات الي 6 بينات مختلفه
10.00
|
|
من 7 بينات الي 10 بينات مختلفه
15.00
|
|
من 2000 صف الي 5000 صف و مع تحليل 3 بينات الي 6 بينات مختلفه
20.00
|