- تحليل 10,000 صف من البيانات بدقة.
- استخراج 5 رسوم بيانية توضيحية تدعم التحليل.
- تقرير شامل يحتوي على التوصيات والنتائج المهمة.
1- تنظيف وتجهيز البيانات بكفاءة باستخدام Pandas
2- تحليل البيانات إحصائيًا باستخدام NumPy
3- إنشاء تصورات بيانية احترافية باستخدام Matplotlib وSeaborn
4- إجراء تحليل استكشافي EDA شامل
5-تنفيذ اختبارات A/B وتحليل الانحدار
6- العمل على ملفات من أنواع متعددة: CSV، Excel، JSON، وقواعد البيانات
7- تصميم لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI
8- استخراج البيانات من الإنترنت عبر تقنيات Web Scraping
-دعم مستمر: دعم مجاني لمدة 7 أيام بعد التسليم للرد على الاستفسارات أو طلبات التعديل.
-تعديلات مجانية: تعديلات بعد التسليم لضمان رضا العميل.
تسليم البيانات بصيغة CSV, Excel, JSON أو أي تنسيق تفضله.
-تحليل دقيق: استخدام Python وPower BI
-تنوع الرسوم البيانية: توفير أنواع متعددة مثل الشريطية، الدائرية، الخطية، والهيستوغرام.
-تسليم سريع: نتائج مبدئية خلال ساعات، وتسليم نهائي في الوقت المحدد.
-جودة عالية: رسومات بيانية جاهزة للطباعة أو العرض بتنسيق احترافي.
تقرير jupyter notebook كامل
10.00
|
|
تقرير pdf يحتوي علي جميع الرسومات مع شرح مختصر
5.00
|
|
تصميم لوحة احترافية باستخدام power bi
10.00
|
|
تحليل اكثر من 10,000 صف مع إضافة 8-10 رسوم بيانية
10.00
|
تقرير jupyter notebook كامل
10.00
|
|
تقرير pdf يحتوي علي جميع الرسومات مع شرح مختصر
5.00
|
|
تصميم لوحة احترافية باستخدام power bi
10.00
|
|
تحليل اكثر من 10,000 صف مع إضافة 8-10 رسوم بيانية
10.00
|