أنا دينا محمد، مهندسة ذكاء اصطناعي بخبرة 3 سنوات أقدم خدمة تحليل البيانات المتقدمة باستخدام نماذج تعلم الآلة غير الموجهة (Unsupervised ML) مثل K-Means، hierarchical، DBSCAN، وGaussian Mixture.

تشمل الخدمة:
1- قراءة وتنظيف البيانات (معالجة القيم المفقودة والشاذة)
2- التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
3- تطبيق نماذج التعلم غير الموجه لاكتشاف الأنماط وتقسيم البيانات
4- تقديم تقرير شامل مع رؤى قابلة للتنفيذ

بالنسبة للخدمة الأساسية، سأعمل على:
عدد السجلات: حتى 10,000 سجل بيانات .
عدد الأعمدة: حتى 10 عمودًا.
إذا كانت البيانات أكبر من هذا العدد، يمكننا مناقشة تكلفة إضافية بناءً على حجم البيانات الزائد
هذه الحدود تضمن أن التحليل يكون دقيقًا.

النتائج:
- بيانات نظيفة وجاهزة للتحليل
- رؤى دقيقة تعتمد على البيانات لتحسين قراراتك


مع خبرتي في مجال الذكاء الاصطناعي، سأساعدك في استخراج أفضل ما في بياناتك!