Python نشطة نسبيًا في تحليل البيانات والتفاعل والحوسبة الاستكشافية وتصور البيانات. وهذا أحد أسباب استخدام Python لتحليل البيانات. تمتلك Python أدوات مثل numpy و matplotlib و scikit-learn و pandas و ipython في الحوسبة العلمية. وله مزايا عظيمة ، وخاصة الباندا ، والتي يمكن القول أن لها مزايا لا مثيل لها في معالجة البيانات متوسطة الحجم ، وأصبحت الدعامة الأساسية لتحليل البيانات.
تكلفة الخدمة تشمل:
- جمع البيانات
-تحليل البيانات
-رسوم بيانية للنتائج
عدد البيانات: 1000 سطر
يجب أن تكون البيانات متاحة بضيغة Excel أو CSV
طريقة التسليم تكون ملف PDF أو PowerPoint