قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل البيانات
قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل البيانات
Medical Insurance Charges Prediction Using Machine
قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل البيانات وبناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بتكاليف التأمين الطبي بناءً على بيانات العملاء والمؤشرات الصحية.
### مكونات المشروع:
* تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)
* تحليل البيانات واستخراج العلاقات المهمة بين المتغيرات
* استخدام تقنيات Visualization لعرض النتائج بشكل واضح
*
### النماذج المستخدمة داخل المشروع:
* Linear Regression
* Multiple Linear Regression
* Polynomial Regression
* Support Vector Regression (SVR)
* Decision Tree Regressor
* Random Forest Regressor
تمت مقارنة النماذج باستخدام Metrics مختلفة مثل:
* MAE
* MSE
* RMSE
* R² Score
وذلك لاختيار النموذج الأفضل من حيث الدقة والأداء.
* تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لإدخال بيانات المستخدم والحصول على التوقعات مباشرة
### الأدوات والتقنيات المستخدمة:
* Python
* Pandas
* NumPy
* Matplotlib
* Seaborn
* Scikit-learn
* Streamlit
### أهم ما يميز المشروع:
✔ كود منظم وموثق
✔ معالجة البيانات وتحويل البيانات النصية باستخدام One Hot Encoding
✔ تدريب نماذج Machine Learning مختلفه وتحسين الأداء
✔ واجهة استخدام سهلة وتفاعلية
✔ إمكانية التنبؤ بالتكاليف الطبية بناءً على بيانات العميل
المشروع يعكس مهاراتي في:
Data Analysis – Machine Learning – Data Visualization – Model Building – Python Development
https://suar.me/Bpr8d
التعليقات (1)
