مطلوب عمل Data Preprocessing لـ Dataset

مطلوب عمل Data Preprocessing لـ Dataset

السلام عليكم،

مطلوب شخص لديه خبرة في Data Science و Machine Learning للقيام بعمل Data Preprocessing لملف بيانات خاص بمشروع.

المطلوب:

* تنظيف البيانات (Data Cleaning).
* معالجة القيم المفقودة (Missing Values).
* إزالة البيانات المكررة إن وجدت.
* التعامل مع Outliers.
* Encoding للبيانات الفئوية عند الحاجة.
* Scaling أو Normalization للبيانات إذا لزم الأمر.

يرجى توضيح السعر والمدة المطلوبة للتنفيذ، ويفضل وجود أعمال سابقة مشابهة.

شكراً.

عن الموضوع

ناشر الموضوع

.Hadeer M

  • مهندس برمجيات

التعليقات (35)

.Khaled A
منذ ساعة و19 دقيقة
تواصل معي من ضمن خدماتي
.Abdelrahman E
منذ ساعة و19 دقيقة
تواصل معى..
.Shaimaa M
منذ ساعة و19 دقيقة
تواصل معي
.Mohamed M
منذ ساعة و19 دقيقة
تواصل معي...
.Alaa K
منذ ساعة و18 دقيقة
مرحباً
معك الاء ، لدي خبرة في تنفيذ المشاريع المختلفة وقد عملت على أكثر من 30 مشروع في مجالات متعددة باحترافية وجودة عالية.
اطلعت على طلبك وفاهم المطلوب بشكل دقيق، وأقدر أساعدك في تنفيذ المشروع بأفضل شكل من خلال تقديم عمل منظم، دقيق، ومناسب لاحتياجاتك مع الالتزام بالمواعيد والتعديلات حتى الوصول للنتيجة المطلوبة.
سأحرص على تسليم العمل بجودة عالية مع متابعة مستمرة معك خلال التنفيذ لضمان رضاك الكامل عن النتيجة.
يسعدني بدء العمل معك فوراً، تواصل معي الآن لنتفق على التفاصيل.
.Ahmed A
منذ ساعة و18 دقيقة
السلام عليكم يا اصتاذة هدير،
أنا أحمد، متخصص في تحليل البيانات وData Science، ولدي خبرة في تجهيز البيانات لمشاريع التحليل والتعلم الآلي باستخدام Python.
سأقوم بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات، واكتشاف القيم الشاذة والتعامل معها بالأساليب المناسبة، بالإضافة إلى Encoding للمتغيرات الفئوية وتطبيق Scaling أو Normalization عند الحاجة لضمان جاهزية البيانات للنماذج التحليلية أو التنبؤية.
سيتم تسليم Dataset نظيفة ومنظمة مع كود مرتب وقابل للتعديل يوضح جميع خطوات المعالجة والتنظيف.
جاهز للاطلاع على الملف والبدء مباشرة.
.Omar M
منذ ساعة و18 دقيقة
تواصل معي
فاطمة ر.
منذ ساعة و18 دقيقة
السلام عليكم
تواصل معى
محمد م.
منذ ساعة و17 دقيقة
اهلاً استاذة هدير
اطلعت على تفاصيل مشروعك وفاهم إنك محتاجة تنفيذ مرحلة Data Preprocessing لملف البيانات الخاص بالمشروع، مع تجهيز الـ Dataset بشكل مناسب لعمليات Machine Learning وتحسين جودة البيانات قبل بناء النموذج.

اقدر أساعدك في تنفيذ ده بشكل احترافي باستخدام Python, Pandas, NumPy و Scikit-learn مع ضمان تجهيز البيانات بطريقة صحيحة تضمن أفضل أداء للموديل.

والشغل هيكون بالنسق ده:
1- فحص الـ Dataset وتحليل طبيعة البيانات وتحديد المشاكل الموجودة.
2- تنفيذ Data Cleaning ومعالجة Missing Values وإزالة البيانات المكررة.
3- التعامل مع Outliers باستخدام الطرق المناسبة حسب طبيعة البيانات.
4- تطبيق Encoding للمتغيرات الفئوية وإجراء Scaling أو Normalization عند الحاجة.
5- مراجعة النتائج النهائية وتسليم Dataset جاهزة للاستخدام مع توثيق الخطوات المنفذة.

التسليم هيكون عبارة عن:

Dataset نظيفة وجاهزة للاستخدام.

Jupyter Notebook أو Python Script موضح به جميع خطوات الـ Preprocessing.

شرح مختصر للمعالجات التي تم تنفيذها وأسباب اختيارها.

مدة التنفيذ من يوم إلى يومين حسب حجم البيانات وعدد الأعمدة الموجودة.

السعر من 5 ل 10 دولار حسب الحجم

يسعدني الاطلاع على الـ Dataset ومعرفة تفاصيل المشروع بشكل أكبر، حتى أبدأ مباشرة وأضمن لك تنفيذ جميع خطوات الـ Data Preprocessing بأعلى جودة.
.Shrouk A
منذ ساعة و17 دقيقة
السلام عليكم،

أقدر أنفذ المطلوب بالكامل باحترافية، بداية من تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وإزالة التكرارات، مرورًا بالتعامل مع الـ Outliers، وعمل Encoding للبيانات الفئوية، وصولًا إلى Scaling أو Normalization حسب طبيعة البيانات ومتطلبات المشروع.

هسلمك ملف البيانات بعد الـ Preprocessing بشكل منظم وجاهز للاستخدام في مراحل التحليل أو بناء نماذج الـ Machine Learning، مع توضيح الخطوات اللي تم تنفيذها.

التكلفة: 5 دولار فقط.
مدة التنفيذ: ساعة واحدة من استلام ملف البيانات.

جاهزة للبدء فور استلام الملف.
محمد و.
منذ ساعة و17 دقيقة
السلام عليكم
الرجاء التواصل معي
مقابل 5 دولار فقط
التنفيذ خلال يوم واحد
أستطيع إنجاز طلبك بأعلى دقة ممكنة
مريم ح.
منذ ساعة و16 دقيقة
وعليكم السلام ورحمه الله وبركاته
مع حضرتك مريم حسن كوني متخصصه في علوم البيانات عارفه اهميه مرحله ال preprocessing و إزاي هيترتب عليها المشروع كله

ان شاء الله هيكون التسليم خلال يوم مقابل 5 دولار
كنت محتاجه اعرف اكتر عن المشروع وال domain عشان ده هيفدنا جدا في المرحلة ديه
.Esraa S
منذ ساعة و15 دقيقة
تواصل معي السعر ٥ دولار
التنفيذ خلال يوم
.Ahmed S
منذ ساعة و15 دقيقة
تواصل معي
انا عملت اكتر من 30 مشروع في السوق الخليجي وهقدر افيدك ان شاء الله
.Ziad A
منذ ساعة و14 دقيقة
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته،
​أهلاً بحضرتك يا فندم، قريت تفاصيل طلبك ومستعد تماماً أشتغل معاك على الـ Dataset دي. كـ Data Scientist، أنا الحمد لله عملت الخطوات دي في مشاريع كتير قبل كده، وشغلي كله بيكون بـ Python وبستعين بمكتبات زي Pandas و Scikit-learn. خطة الشغل اللي همشي عليها هتكون كالتالي:
​تنظيف البيانات: هنمسك الـ Missing Values ونعالجها بالطرق الإحصائية الصح اللي تناسب طبيعة بياناتك، مش مجرد حذف وخلاص عشان مانضيعش داتا مهمة.
​فلترة وتظبيط الداتا: هنشيل أي تكرار ملوش لزمة، وهنتعامل مع الـ Outliers بشكل علمي عشان ما تعملش "وش" أو تشتت للنموذج بعدين.
​تجهيز البيانات (Transformation): هنعمل الـ Encoding الصح للبيانات الفئوية (Categorical)، ونطبق الـ Scaling أو Normalization عشان الداتا تكون جاهزة وعلى الفرازة لأي خوارزمية.
​بالنسبة للوقت والسعر:
طبعاً التكلفة والوقت بيعتمدوا على حجم الـ Dataset ونوع البيانات اللي فيها. بس مبدئياً، نقدر نخلص الشغل ده في خلال يومين وبتكلفة 10$ مثلاً. وطبعاً أول ما تفرّجني على عينة من الداتا هقولك الكلمة النهائية والوقت المظبوط بالثانية.
.Mohamed A
منذ ساعة و11 دقيقة
السلام عليكم ، بشمهندسه هدير ، أقدر أساعد حضرتك في عمل تحليل للبيانات حضرتك و تنقيتها من القيم الشاذة و معالجه و تنظيف البيانات و إعدادها لتكون جاهزة لتدريب الذكاء الاصطناعي عليها و ده من خلال خبرتي كdata scientist أقدر أفيد حضرتك في عمل المطلوب تقدري تطلعي علي أحد أعمالي المشابهة https://mostaql.com/portfolio/3396164 في انتظار تواصل حضرتك لمناقشة تفاصيل المطلوب و البدء فورا
.Amr E
منذ ساعة و9 دقائق
السلام عليكم بشهندس هدير استطيع ذلك بإذن الله قمت بذلك منذ شهر على مشروع مكافحة غسيل الأموال ويمكنك رؤية ذلك عبر الرابط على يت هاب:
https://github.com/amressaz3gg-dev/AI-Course/blob/main/%D9%85%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9_%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1_%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A(%D9%85%D9%83%D8%A7%D9%81%D8%AD%D8%A9%20%D8%BA%D8%B3%D9%8A%D9%84_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D9%85%D9%88%D8%A7%D9%84).ipynb
.Aalaa M
منذ ساعة و9 دقائق
تواصل معي للبدء الان باذن الله
.Amr E
منذ ساعة و8 دقائق
السلام عليكم بشهندس هدير استطيع ذلك بإذن الله قمت بذلك منذ شهر على مشروع مكافحة غسيل الأموال ويمكنك رؤية ذلك عبر الرابط على يت هاب:
https://github.com/amressaz3gg-dev/AI-Course
.Aalaa M
منذ ساعة و8 دقائق
انا مهندسه ذكاء اصطناعي و محلله بيانات و اتعاملت مع اكتر من datasets من اول فهم البيانات و عمل cleaning و برمجة موديل
.Mohamed K
منذ ساعة و5 دقائق
تواصل معي انا مهندس ذكاء اصطناعي واشتغلت كتير علي الشغل ده قبل كده
السعر 10 دولار
التسليم في نفس اليوم إن شاء الله
.Wadee A
منذ ساعة و5 دقائق
​أهلاً بك أخي الكريم، يسعدني جداً مساعدتك في تهيئة وتنظيف ملف البيانات الخاص بك (Dataset) باحترافية وجودة عالية لتكون جاهزة تماماً لمرحلة الـ Machine Learning.
​سأقوم بتنفيذ الخطوات التالية بدقة:
​تنظيف البيانات (Data Cleaning) وإزالة الفراغات.
​معالجة القيم المفقودة (Missing Values) بأفضل الطرق الإحصائية المناسبة.
​فحص وإزالة البيانات المكررة والتعامل الذكي مع القيم الشاذة (Outliers).
​عمل Encoding للبيانات الفئوية وتطبيق الـ Normalization / Scaling لتوحيد نطاق البيانات.
​** تفاصيل العرض:**
​التكلفة: حسب الحجم
​مدة الإنجاز: يومين
سأسلمك ملفاً مرتباً ونظيفاً بالكامل مع توثيق للخطوات. جاهز للبدء فوراً وتلقي الملف لفحصه!
.Amina Z
منذ ساعة و3 دقائق
وعليكم السلام ورحمه الله وبركاته

مستعده لتنفيذ مهام preprocessing المطلوبة على ملف البيانات الخاص بمشروعك.

السعر: 10 دولار
المدة: من يوم إلى 3 أيام حسب حجم البيانات.
.Rasha B
منذ 59 دقيقة
السلام عليكم
لقد قمت بتصميم خدمة احترافية مخصصة وموثقة هنا على موقع خمسات خصيصاً لتحليل وتنظيف البيانات الفوضوية، ويمكنني تنفيذ كل الخطوات التي طلبتها بدقة خالية من الأخطاء:
​تنظيف البيانات (Data Cleaning) من أي نصوص أو قيم عشوائية.
​معالجة القيم المفقودة (Missing Values) بالأساليب الإحصائية الأنسب (مثل Mean/Median أو Imputation).
​إزالة البيانات المكررة لضمان عدم انحياز النموذج.
​التعامل مع القيم الشاذة (Outliers) بطرق علمية مثل IQR أو Z-score.
​ترميز البيانات الفئوية (Encoding) لتهيئتها برمجياً.
​عمل Scaling أو Normalization لتصبح الـ Dataset جاهزة تماماً لتدريب النموذج.
​يمكنك الاطلاع على تفاصيل خدمتي المنشورة في حسابي، وهي مخصصة تماماً لهذه المهام. السعر المبدئي يبدأ من 5$، وتحدد التكلفة النهائية والمدة بدقة بعد أن تطلعني على حجم الأسطر والأعمدة في الملف.
​يسعدني جداً التعامل معك، يمكنك مراسلتي الآن عبر الخاص للبدء فوراً ومناقشة تفاصيل الـ Dataset.
.Gerges A
منذ 57 دقيقة
السلام عليكم ا هادير طلب حضرتك ضمن خدماتي
السعر هيكون متوقف على عدد الاعمده الموجوده في ال data.
انا ممكن اقدم الخدمه لحضرتك بي 5 $
متاح للاستفسار على اي شي.

وقت التسليم هيبقي بعد ١٢ ساعه كا حد أقصى من ارسال البينات وشراء الخدمه ان شاء الله
.Mohamed F
منذ 56 دقيقة
وعليكم السلام ورحمه الله وبركاته
السعر: 5 دولار
.Aya E
منذ 53 دقيقة
تواصل معي
.Mohamed E
منذ 47 دقيقة
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،

يسعدني تنفيذ مرحلة Data Preprocessing الخاصة بمشروعكم باحترافية ودقة، مع تطبيق أفضل الممارسات المستخدمة في مشاريع Data Science وMachine Learning لضمان جاهزية البيانات لمرحلة التحليل أو بناء النماذج.

سأقوم بـ:
✔ تنظيف البيانات ومعالجة الأخطاء والقيم غير المنطقية.
✔ التعامل مع القيم المفقودة باستخدام الأسلوب المناسب لطبيعة البيانات.
✔ إزالة السجلات المكررة والتحقق من جودة البيانات.
✔ اكتشاف ومعالجة الـ Outliers بالطرق الإحصائية المناسبة.
✔ تنفيذ Encoding للمتغيرات الفئوية عند الحاجة.
✔ تطبيق Scaling أو Normalization وفق متطلبات النموذج المستخدم.
✔ توثيق الخطوات المنفذة وشرح التعديلات التي تمت على البيانات.

لدي خبرة في العمل على مشاريع تحليل البيانات وتعلم الآلة باستخدام Python ومكتبات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn، بالإضافة إلى تنفيذ مراحل تجهيز البيانات وبناء النماذج وتحليل النتائج.

بالنسبة للسعر والمدة، يمكن تحديدهما بدقة بعد الاطلاع على حجم الملف وعدد الأعمدة والسجلات، ولكن عادةً يتم إنجاز مثل هذه المهام خلال فترة قصيرة مع تسليم عمل منظم وقابل للاستخدام مباشرة في مراحل التحليل أو التدريب.

جاهز للاطلاع على الملف والبدء فورًا، ويمكنني مشاركة نماذج أو شرح لمشاريع مشابهة تم العمل عليها سابقًا.
.Eslam T
منذ 46 دقيقة
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته،
أهلاً بحضرتك،

أنا أقدر أنفذ مرحلة **Data Preprocessing** لملف البيانات بشكل احترافي باستخدام Python، وتجهيز الداتا لتكون مناسبة لمرحلة الـ Machine Learning.

هشتغل على:

* تنظيف البيانات ومعالجة الأخطاء.
* التعامل مع Missing Values.
* إزالة التكرارات.
* اكتشاف والتعامل مع Outliers.
* عمل Encoding للبيانات الفئوية.
* تطبيق Scaling / Normalization عند الحاجة.
* تسليم Notebook منظم مع توضيح الخطوات.

عندي خبرة في Data Science وMachine Learning واشتغلت على مشاريع مشابهة قبل كده، ومتاح أشارك نماذج من أعمالي السابقة.

جاهز أبدأ فورًا بإذن الله.
.Shahinaz A
منذ 30 دقيقة
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته استاذة هدير

هل تبحث عن شخص ينفذ خطوات الـ Data Preprocessing بشكل صحيح يضمن جاهزية البيانات للنمذجة والتحليل، أم مجرد تنفيذ سريع قد يؤثر على جودة النتائج لاحقًا؟
أنا شهيناز عبدالعواض، محللة بيانات ومتخصصة في Data Science وMachine Learning وعملت على العديد من مشاريع تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مشاريع مرتبطة بوزارة الاتصالات، مما أكسبني خبرة قوية في تجهيز البيانات ومعالجتها وفق أفضل الممارسات.

بالنسبة لمشروعك، سأقوم بتنفيذ جميع مراحل الـ Data Preprocessing بشكل احترافي، وتشمل:
فحص البيانات وفهم طبيعتها واكتشاف المشكلات المحتملة.
تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة الأخطاء والقيم غير المنطقية.
التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values) باستخدام الأسلوب الأنسب للبيانات.
إزالة السجلات المكررة (Duplicates).
اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة (Outliers) مع الحفاظ على جودة البيانات.
Encoding للمتغيرات الفئوية باستخدام التقنية المناسبة.
تطبيق Scaling أو Normalization عند الحاجة.
التحقق من جاهزية البيانات للاستخدام في التحليل أو بناء نماذج Machine Learning.

الأدوات التي سأستخدمها:
Python
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
Matplotlib & Seaborn (لتحليل البيانات عند الحاجة)

ما سأضيفه لك:
تقرير مختصر يوضح جميع الخطوات التي تم تنفيذها على البيانات.
شرح لأهم المشكلات التي تم اكتشافها وكيفية معالجتها.
كود Python منظم وقابل لإعادة الاستخدام والتطوير.

هدية مجانية:
سأقوم بإجراء EDA مبدئي واستخراج أهم الملاحظات والمؤشرات من البيانات لمساعدتك في فهمها بشكل أفضل قبل مرحلة بناء النماذج.

ما حجم ملف البيانات تقريبًا (عدد الصفوف والأعمدة)؟ لأن ذلك يساعدني في تحديد مدة التنفيذ بدقة والبدء فورًا.
شكرًا لوقتك، وأنا جاهزة للبدء فورًا. من فضلك راسليني لارسال الاعمال السابقة و المناقشة في مدة التسليم و السعر
.Verina F
منذ 28 دقيقة
"أهلاً بحضرتك يا بشمهندسة هدير، تحياتي ليكي.

معا حضرتك فيرينا مبرمجة ومتخصصة في الـ Data Science والـ Machine Learning، وقرأت طلبك بوضوح وجاهزة تماماً لتنفيذ الـ Data Preprocessing لملف البيانات الخاص بيكي وبأعلى كفاءة لضمان جاهزيته للموديل.

الشغل هيشمل كل الخطوات المطلوبة بالظبط باستخدام لغة Python ومكتبات (Pandas & NumPy):

* تنظيف الداتا بالكامل ومعالجة الـ Missing values بأفضل الطرق الإحصائية المناسبة لنوع البيانات.
* إزالة التكرار والتعامل الاحترافي مع الـ Outliers عشان نضمن دقة الموديل.
* عمل الـ Encoding والـ Scaling/Normalization المناسب تماماً للداتا سيت.

هسلم لحضرتك ملف الـ Notebook (كود نضيف ومنظم مع كومنتس توضح كل خطوة) بالإضافة لملف البيانات الجديد بعد التجهيز.

* المدة:بدايةمن يوم واحد إن شاء الله حسب حجم الداتا.
* التكلفة: تبدأ من 5$ (حسب حجم الملف).

يسعدني جداً تواصلك معايا لمناقشة التفاصيل والبدء فوراً!
صفاء س.
منذ 27 دقيقة
أهلاً أستاذه هدير،
أنا مهندسة بيانات بخبرة 4 سنوات في تحليل البيانات وتجهيزها لمشاريع التعلم الآلي، وقد عملت على 25+ مشروعًا تضمنت معالجة البيانات وتحسين جودتها قبل بناء النماذج.
سأتولى:
* تنظيف البيانات واكتشاف المشكلات المحتملة.
* معالجة القيم المفقودة واختيار الطريقة الأنسب للتعامل معها.
* إزالة البيانات المكررة.
* اكتشاف ومعالجة الـ Outliers.
* تطبيق Encoding للمتغيرات الفئوية عند الحاجة.
* تنفيذ Scaling أو Normalization وفق طبيعة البيانات والنموذج المستهدف.

ساهمت أعمالي السابقة في تحسين أداء النماذج ورفع دقة التنبؤ بنسبة وصلت إلى 10–15% بعد تجهيز البيانات بالشكل الصحيح.
يمكنني إنجاز العمل خلال 2–3 يوم بحسب حجم البيانات، مع تقديم كود منظم وقابل لإعادة الاستخدام وشرح واضح للخطوات المنفذة.
سعر الخدمه ١٠ دولار
شكرًا لوقتك، وأنا جاهزة للبدء فورًا.
عائشة ا.
منذ 21 دقيقة
السلام عليكم أستاذة هدير،
أقدر أساعدك في تنفيذ خطوة الـ Data Preprocessing بشكل كامل ومنظم، بداية من تنظيف البيانات لحد تجهيزها بالشكل المناسب لأي نموذج Machine Learning.
هشمل في الشغل:
* تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة
* إزالة التكرار وتنظيم الداتا
* التعامل مع الـ Outliers بشكل مناسب حسب طبيعة البيانات
* Encoding للبيانات الفئوية عند الحاجة
* Scaling أو Normalization لو مطلوب
* وتسليم كود واضح مع شرح بسيط للي اتعمل
بشتغل بشكل عملي وبراعي إن البيانات تكون جاهزة للاستخدام مباشرة في أي موديل بعد كده، مش مجرد تنظيف سطحي.
بالنسبة للمدة والسعر، بحددهم بعد ما أشوف حجم البيانات وطبيعتها عشان أديك تقييم دقيق ومناسب للمجهود المطلوب.
لو مناسب، ابعتي ملف البيانات ونبدأ مباشرة.
.Amira S
منذ 14 دقيقة
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
أهلاً بك أستاذة هدير،
اطلعت على متطلبات المشروع، ولدي خبرة في **Data Science وMachine Learning** وتجهيز البيانات لمراحل التحليل وبناء النماذج التنبؤية باستخدام Python ومكتبات Pandas وNumPy وScikit-Learn.
سأقوم بتنفيذ مرحلة **Data Preprocessing** بشكل احترافي يشمل:
تنظيف البيانات (Data Cleaning) واكتشاف الأخطاء المحتملة.
معالجة القيم المفقودة (Missing Values) بالطريقة الأنسب لطبيعة البيانات.
إزالة البيانات المكررة (Duplicates).
اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة (Outliers) باستخدام أساليب إحصائية مناسبة.
تطبيق Encoding للمتغيرات الفئوية (Categorical Variables).
تنفيذ Scaling أو Normalization عند الحاجة لضمان جاهزية البيانات للنماذج.
ما سيتم تسليمه:
Dataset نظيفة وجاهزة للاستخدام.
ملف Python Script أو Jupyter Notebook يحتوي على جميع خطوات المعالجة بشكل منظم وواضح.
تقرير مختصر يوضح المشاكل المكتشفة والإجراءات التي تم تنفيذها على البيانات.
خبرتي تشمل:
Data Cleaning & Preprocessing
Machine Learning
Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
Data Analysis
Feature Engineering
Exploratory Data Analysis (EDA)
مدة التنفيذ:
خلال 24 ساعة أو أقل حسب حجم الملف.
هدية إضافية: سأقوم بإجراء تحليل استكشافي مبدئي (EDA) واستخراج أهم الملاحظات والمؤشرات التي قد تساعد في تحسين أداء نموذج التعلم الآلي لاحقًا.
يسعدني الاطلاع على الـ Dataset والبدء فورًا مع الالتزام بالدقة والجودة وتوثيق جميع خطوات المعالجة.
مع خالص التحية.
.Mostafa S
منذ 14 دقيقة
فهمت المطلوب بدقة لمشروع معالجة البيانات الخاص بك. لدي خبرة عملية في التعامل مع مجموعات البيانات المختلفة باستخدام مكتبات بايثون الأساسية (Pandas, NumPy, Scikit-learn)، وأنا على استعداد لتنفيذ خطوات المعالجة لضمان وصول البيانات لأعلى مستوى من الجودة والجاهزية للنماذج.
خطة العمل التي سأتبعها:
استكشاف وتنظيف البيانات (EDA & Cleaning): البدء بفحص البيانات لاستكشاف الأنماط غير الطبيعية، التعامل مع القيم المفقودة (سواء بالحذف أو الاستبدال بناءً على طبيعة التوزيع)، وإزالة أي تكرار لا يخدم جودة النموذج.
المعالجة الإحصائية: رصد القيم الشاذة (Outliers) ومعالجتها بالطرق الإحصائية الصحيحة (مثل Z-score أو IQR) لتجنب تأثيرها السلبي على دقة التنبؤ.
التحويل والتهيأة: تنفيذ الـ Encoding المناسب للمتغيرات الفئوية (Categorical) وتحويلها لصيغ رقمية، مع تطبيق الـ Scaling أو Normalization لتوحيد نطاق القيم، وهو أمر حيوي لضمان استقرار الخوارزميات.
توثيق العمل: تسليم كود نظيف ومعلق (Commented Code) يوضح كل خطوة تم اتخاذها، مع تقديم تقرير موجز بالنتائج التي طرأت على البيانات بعد المعالجة.
التسليمات:
ملف البيانات المعالج (بصيغة CSV أو الإضافة المناسبة).
ملف الكود (Jupyter Notebook أو Python Script) الذي يحتوي على كامل عملية المعالجة.
بخصوص المدة والتكلفة:
مدة التنفيذ: يمكنني إنجاز المهمة وتسليم العمل خلال 48 ساعة من استلام ملف البيانات.
السعر: بانتظار تزويدي بحجم البيانات وعدد الأعمدة (Features) والسعر سيبدأ من 5$ مع مجانية التعديل على الملف.

أضف تعليق

سجّل دخول لتتمكن من إضافة تعليق على هذا الموضوع.

دخول
حساب جديد

عن الموضوع

ناشر الموضوع

.Hadeer M

  • مهندس برمجيات

آخر المساهمات