مطلوب مدرب ذكاء اصطناعي

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
مطلوب مدرب دكاء اصطناعي محترف للتعليم على تعلم الآلة من البدايه عملي

عندي مادة البرمجة للذكاء الاصطناعي خلصتها نظري وهي اساسا نظري فقط

لكن للتقوية احتاج عمل كورس تدريب عملي يعتمد على :
1- التعلم اثناء التدريب ( في اطلاع وخلفيه بسيطه على لغك بايثون )
2- البدء بتعليم كيفية تحديد المشروع المستهدف فلنقل مثلا دراسة بيانات ماليه او رعاية صحية ومن ثم خطوة بخطوة تدريب النموذج وتقييمه

في كورس على يودمي متخصص بلغة الباثيون عندي الآن وانا مخلص نصفه باقي نصفه
الساعه 5$ مع الالتزام بالتدريب وعدم تعمد الاطاله
اذا نجح التعلم من خلال المشروع الاول راح استمر معاه في مشاريع اكثر وبرضو راح ننتقل الى مشاريع التعلم العميق
الشروط اللي يجب توفرها في مقدم الخدمة :
1- الوضوح في الشرح خطوة بخطوة خصوصا ( الاوامر الثابته و الدوال المهمة اثناء العمل )
2- الاعتماد على مشاريع متنوعه ومقاييس مختلفه ( تصنيف انحدار متعدد او خطي بنوميال ،،الخ
3- التنويع في المكتبات
4- الالتزام بالتعلم اقناء العمل

عن الموضوع

ناشر الموضوع

عبدالله ا.

  • مشتري مميز

التعليقات (6)

.Emad A
منذ ساعة و41 دقيقة
تعلم Machine Learning بشكل عملي يحتاج طريقة تدريب منظمة، لأن المشكلة الأساسية في أغلب الكورسات أنها تشرح المفاهيم أو الأكواد بشكل منفصل بدون توضيح كيف يتم بناء مشروع كامل من البداية وحتى تقييم النموذج بشكل عملي وواضح.

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
أنا عماد، متخصص في Machine Learning وData Science باستخدام Python، وعندي خبرة في شرح المفاهيم العملية الخاصة بالذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة بطريقة مبسطة، مع التركيز على فهم سبب استخدام كل دالة أو مكتبة أثناء التنفيذ وليس مجرد كتابة الكود فقط.

بما إن عندك خلفية نظرية وبدأت بالفعل في تعلم Python، فده هيخلينا نركز مباشرة على الجانب العملي للمشاريع، بداية من اختيار المشكلة المناسبة وتحليل البيانات، ثم تنظيف الـ Dataset وتجهيزها، وبعدها بناء الموديل وتدريبه وتقييم النتائج وفهم الـ Metrics المستخدمة مثل Accuracy وPrecision وRecall وغيرها.

سنعتمد أثناء التدريب على مشاريع متنوعة في مجالات مختلفة مثل البيانات المالية أو الرعاية الصحية أو غيرها، مع تطبيق أكثر من نوع من الـ Models مثل Classification وRegression وLinear وLogistic وPolynomial وغيرها، بالإضافة إلى التنويع في استخدام المكتبات المهمة مثل Scikit-learn وPandas وNumPy وMatplotlib وغيرهم حسب طبيعة المشروع.

كما سأهتم أثناء الشرح بتوضيح الأوامر الثابتة والدوال المهمة المستخدمة بشكل عملي، مع شرح الـ Workflow الكامل للمشروع بطريقة تساعدك لاحقًا على تنفيذ مشاريع بنفسك بدون الاعتماد على الحفظ فقط.

وألتزم أن يكون التدريب عملي ومباشر بدون إطالة غير مفيدة، مع التركيز على التعلم الحقيقي أثناء العمل والتدرج بالمستوى حتى نصل لاحقًا لمشاريع Deep Learning بشكل أقوى وأسهل.
في انتظار رد حضرتك، ومستعد أبدأ في أي وقت يناسبك.
.Ahmed K
منذ ساعة و34 دقيقة
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،

أهلاً بحضرتك، قرأت تفاصيل طلبك بالكامل، وطريقة التعلم اللي تبحث عنها ممتازة جدًا لأنها تعتمد على الفهم العملي الحقيقي وليس الحفظ النظري فقط، وده بالضبط الأسلوب اللي بشتغل به في تدريب الـ Machine Learning و الـ AI.

أنا عندي خبرة في:

* Python for AI
* Machine Learning
* Data Analysis
* Deep Learning
* تدريب عملي بالمشاريع
* شرح Step-by-Step بطريقة مبسطة وواضحة

وفهمت إنك:

* عندك خلفية بسيطة في Python
* خلصت الجزء النظري
* وتحتاج تطبيق عملي من الصفر حتى بناء موديلات حقيقية
وده ممتاز جدًا كبداية.

طريقة التدريب اللي هنتبعها:

* التعلم أثناء التطبيق العملي
* تنفيذ مشاريع حقيقية خطوة بخطوة
* شرح كل أمر مهم وكل Function أثناء الشغل
* فهم الـ Workflow بالكامل من أول البيانات حتى تقييم النموذج

هنبدأ مثلًا بـ:
1- اختيار المشروع المناسب
2- فهم الـ Dataset
3- تنظيف البيانات
4- تحليل البيانات
5- Feature Engineering
6- اختيار الموديل المناسب
7- Training
8- Evaluation
9- تحسين النتائج
10- قراءة الـ Metrics وفهمها عمليًا

وكمان هنتعلم أنواع مختلفة من المشاريع مثل:

* Classification
* Regression
* Binary / Multi-class
* Clustering
* Feature Selection
* Model Optimization

وهنستخدم مكتبات متنوعة مثل:

* Pandas
* NumPy
* Matplotlib
* Seaborn
* Scikit-learn
* XGBoost
* TensorFlow / PyTorch لاحقًا

الميزة في تدريبي إني بركز على:

* الفهم الحقيقي
* التطبيق العملي
* كتابة الكود بإيدك
* فهم سبب استخدام كل خطوة
مش مجرد نسخ كود فقط.

وكمان هراعي:

* عدم الإطالة
* الالتزام بالوقت
* تنظيم خطة تعلم واضحة
* الانتقال التدريجي من ML إلى DL بشكل احترافي

وسعر الساعة 15$ ، وأقدر ألتزم بالتدريب العملي خطوة بخطوة بالشكل اللي تحتاجه.

وكهدية مني عشان أول تعامل بيننا، هجهز لك:

* Roadmap واضحة للتعلم من 20 - 30 ساعه حسب التقدم
* * مشروع تدريبي كامل يكون مرجع لك بعد الجلسات

لو حابب نبدأ، ابعتلي:

* مستواك الحالي في Python
* وهل تفضل نبدأ بمشروع مالي أو صحي أو أي مجال تحبه

ونبدأ أول Session مباشرة.

مستني ردك.
.Osama M
منذ ساعة و18 دقيقة
ساقوم بتعليمك كل شى عن البايثون و عن لغة الآلة من خلال مشاريع مالية تخص البورصة و مشاريع تعليمية

تواصل معى لنبدا العمل فورا
انا اسامه غندور جريس ، مهندس و معلم برمجة ومبرمج وصانع محتوى و مسوق رقمى و لدى الكثير من الخبرة فى تصميم و تنفيذ برامج سطح المكتب بالبايثون و تصميم الصور و الفيديوهات و تصميم المواقع الالكترونية و الصفحات الجروبات بال SEO لا يمكننى اسراد المواقع الالكترونية و البرامج التى قمت بتصميمها خاصتى هنا و خبرتى الطويلة و لكن يمكنك البحث فى جوجل باسمى او من خلال قناتى غلى اليوتيوب engycation و ستجدها ، تواصل معى لنبدا العمل فورا
.Aya M
منذ 52 دقيقة
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته،

أسلوب التعلم القائم على المشاريع العملية هو أفضل طريقة فعلًا لفهم Machine Learning بشكل حقيقي، لأن التركيز يكون على التطبيق وبناء النماذج خطوة بخطوة بدل الاكتفاء بالجانب النظري فقط.

أنا المهندسة آية موسى، خريجة كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي، ولدي خبرة أكثر من 3 سنوات في مجالات Machine Learning وDeep Learning وتحليل البيانات، كما أن خدمات التدريب العملي وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي متوفرة لدي بالفعل.

أقدر أساعدك في التعلم العملي بداية من:
اختيار فكرة المشروع المناسبة
فهم البيانات وتحليلها
Data Cleaning وPreprocessing
اختيار النموذج المناسب
تدريب النموذج وتقييمه
شرح الـ Metrics والنتائج
تحسين أداء الموديل خطوة بخطوة

وسيكون الشرح عملي وواضح أثناء التنفيذ مع التركيز على:
شرح الأوامر والدوال المهمة أثناء العمل
توضيح سبب استخدام كل خطوة وليس التنفيذ فقط
التدريب على أكثر من نوع Models مثل:
Classification
Regression
Linear & Polynomial Regression
Decision Trees
Random Forest
وغيرها

كذلك سيتم التنويع في المكتبات والأدوات مثل:
Pandas
NumPy
Scikit-learn
Matplotlib
Seaborn
TensorFlow لاحقًا عند الانتقال للـ Deep Learning

الهدف ليس فقط إنهاء مشروع، بل أن تصبح قادرًا على فهم خطوات بناء أي مشروع Machine Learning بنفسك بشكل عملي ومنظم.

ولدي مشاريع وخدمات سابقة مشابهة في تدريب وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي يمكن مشاركتها للاطلاع على مستوى الشرح والعمل.
https://nafezly.com/my/portfolios

يسعدني البدء معك ومساعدتك خطوة بخطوة في رحلتك العملية داخل المجال.
.Ahmed E
منذ 50 دقيقة
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته،

يسعدني جداً التقدم لهذا العرض، حيث أمتلك الخبرة العملية اللازمة لتحويل حصيلتكم النظرية إلى مهارات تطبيقية احترافية في سوق العمل. سأركز في تدريبي على كسر حاجز الرهبة من الكود البرمجي وبناء عقلية "المحلل" قبل "المبرمج".

إليك تفاصيل العرض المقترح:

المنهجية التدريبية (التعلم عبر المشاريع)

سنتجاوز فكرة "كتابة الأوامر" فقط، لننتقل إلى فهم دورة حياة المشروع الكاملة:

1. تحديد المشكلة: اختيار البيانات (مالية أو رعاية صحية) وتحديد الهدف (تنبؤ، تصنيف، أو تجميع).
2. معالجة البيانات (Data Pre-processing): التعامل مع القيم المفقودة وتحويل البيانات لتناسب النماذج.
3. بناء النموذج: شرح الدوال الأساسية والمكتبات المتنوعة (مثل Scikit-learn, Pandas,NumPy, ومكتبات التصور مثل Seaborn).
4. التقييم والضبط: استخدام مقاييس دقيقة مثل (F1-score, Precision-Recall, RMSE) لضمان جودة النموذج.

ما سأقدمه لك في كل جلسة

الوضوح التام: شرح الفرق بين "الأوامر الثابته" التي نستخدمها في كل مشروع، والدوال "المتغيرة" التي نصممها لحل مشكلة بعينها.
تنوع النماذج: سنتدرب على أنواع مختلفة تشمل:
الانحدار (Regression): للتنبؤ بالقيم المالية أو الأرقام المستمرة.
التصنيف (Classification): سواء ثنائي (Binomial) أو متعدد الفئات.

مكتبات متقدمة: لن نكتفي بالمكتبات التقليدية، بل سنتطرق إلى أدوات قوية مثل XGBoost وكيفية معايرة النماذج (Model Calibration) للحصول على أفضل النتائج.

الالتزام بالشروط

الوقت والجهد: ألتزم تماماً بسعر الساعة المحدد (5$) مع التركيز الكثيف على المعلومة دون إطالة غير مبررة، احتراماً لوقتكم ورغبتكم في الإنجاز.
التدرج: سنبدأ من حيث توقفت في بايثون، لربط ما تعلمته في يودمي بالواقع العملي فوراً.
الاستمرارية: هدفي هو نجاح المشروع الأول ليكون حجر الأساس للانتقال سوياً إلى مشاريع التعلم العميق (Deep Learning).

في انتظار رسالتك لنبدأ العمل!
.Mohamed R
منذ 34 دقيقة
مدرب محترف في تعلم الآلة Machine Learning هحول دراستك النظرية لتطبيق عملي احترافي بنظام التعلم القائم علي المشاريع Project Based Learning مع التركيز الكامل علي لغة بايثون ومكتباتها الاساسية

هبدأ معاك من تحديد فكرة المشروع سواء في القطاع المالي او الرعاية الصحية وهنتحرك خطوة بخطوة في مراحل تنظيف البيانات Data

Cleaning ثم اختيار الخوارزمية المناسبة وتدريب النموذج وتقييمه باستخدام ادق المقاييس العلمية مع شرح مفصل للدوال والاكواد الثابتة والمهمة اثناء العمل لضمان فهمك لكل سطر برمجي يتم كتابته

الدروس هتشمل تدريب عملي علي انواع مختلفة من المشاريع مثل Regression و Classification بأنواعه مع التنويع في استخدام

المكتبات الشهيرة مثل Pandas و NumPy و Scikit Learn لضمان بناء قاعدة قوية تمهد لك الطريق للانتقال لاحقا لمشاريع التعلم العميق Deep Learning بكل ثقة

المدة 2

جاهز للبدء معاك في اول ساعة تدريبية وتطبيق المشروع الاول فور تزويدي بالمواضيع التي ترغب بالتركيز عليها

أضف تعليق

سجّل دخول لتتمكن من إضافة تعليق على هذا الموضوع.

دخول
حساب جديد

عن الموضوع

ناشر الموضوع

عبدالله ا.

  • مشتري مميز

آخر المساهمات