مطلوب متدرب في تخصص علم البيانات

نبذة عن منصة قادر: قادر هي منصة تعليمية رقمية سعودية. تم تأسيسها بهدف مساعدة طلاب المرحلة الثانوية على الدراسة بذكاء وسرعة ومتعة أكبر. تجمع المنصة بين تقنيات الذكاء الاصطناعي، وعلم البيانات، والاتجاهات الحديثة في التعليم.

الهدف: نبحث عن متدرب شغوف ومتحمس في مجال علم البيانات (Data Science) للانضمام إلى الفريق التقني في "قادر". سيعمل المتدرب بشكل عملي ومباشر على مجموعات بيانات تعليمية حقيقية، حيث سيساهم في بناء النماذج التنبؤية، وتحليل سلوك الطلاب واتجاهات الأداء، وتطوير لوحات معلومات تفاعلية، ودعم ميزات الذكاء الاصطناعي.

ــــــــــــــــــــــــــ

المسؤوليات:

تحليل واستكشاف البيانات (EDA): تنظيف ومعالجة البيانات الأولية، وتحديد الأنماط الرئيسية في أداء الطلاب وتفاعلهم، وإعداد تقارير ملخصّة.
النمذجة التنبؤية (Predictive Modeling): بناء وتحسين نماذج للتنبؤ بنجاح الطلاب، وتحديد المتعلمين المعرضين للخطر، واقتراح مسارات دراسية مخصصة.
تطوير لوحات المعلومات (Dashboards): إنشاء لوحات معلومات تفاعلية لتتبع المقاييس الرئيسية وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة.
دعم ميزات الذكاء الاصطناعي: التعاون مع الفريق التقني لدمج الرؤى المستخلصة في المنصة، والعمل على تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) للمحتوى العربي.
التقارير والتوثيق: إجراء تحليلات اختبارات (A/B Testing)، وتوثيق النتائج، وتقديم توصيات مدعومة بالبيانات لتحسين المنتج.

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

الشروط العامة للمتقدمين:

طالب حالي في تخصصات: علوم الحاسب، هندسة البرمجيات، الرياضيات، أو هندسة النظم (ISE).
مهارات قوية في لغة البرمجة Python.
فهم أساسي للإحصاء، الاحتمالات، وتحليل البيانات.
إلمام بمكتبات علم البيانات (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
خبرة في استخدام Jupyter Notebooks أو Google Colab.
مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات.

ــــــــــــــــــــــــــ

ماذا نقدم لك؟

مكافأة شهرية مجزية (2,000 ريال سعودي).
خبرة عملية حقيقية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات في مجال التعليم.
بيئة عمل محفزة وتوجيه مباشر من مختصين في المجال.
شهادة إتمام التدريب وتوثيق للمساهمات والمشاريع المنجزة.

عن الموضوع

ناشر الموضوع

منصة ق.

  • مشرف

التعليقات (47)

.Gerges A
منذ شهرين و26 يوم
مرحبًا،
اطلعت على فرصة التدريب في منصة "قادر"، وحقيقي شدّني جدًا الدمج بين علم البيانات والتعليم، خصوصًا العمل على بيانات حقيقية تخص سلوك الطلاب وتحسين تجربتهم التعليمية.

أنا طالب في مجال علوم الحاسب ولدي خلفية قوية في Python وتحليل البيانات. عملت على مشاريع تتضمن:

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) باستخدام Pandas وNumPy

بناء نماذج تنبؤية باستخدام Scikit-learn

تقييم أداء النماذج وتحسينها

العمل على Jupyter Notebooks في مشاريع عملية

كما أن لدي اهتمام خاص بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم، وأطمح للمساهمة في بناء حلول مبنية على البيانات تساعد الطلاب على التعلم بذكاء أكبر.

أهتم بالتفاصيل، أستمتع بتحليل المشكلات المعقدة، ولدي استعداد قوي للتعلم السريع والعمل ضمن فريق تقني.

يسعدني مشاركة بعض الأعمال أو المشاريع السابقة إن لزم الأمر.

شكرًا لكم،
جرجس عطية
.Youssef A
منذ شهرين و26 يوم
هل تبحثون عن متدرب ينفذ المطلوب فقط ام يضيف قيمة حقيقية للمنصة انا خريج حاسبات وذكاء اصطناعي عندي خبرة في Python و Pandas و NumPy و Scikit learn وبناء نماذج تنبؤية وتحليل بيانات و EDA مع اهتمام بتطبيقات NLP للغة العربية وتصميم Dashboards اقدر اساهم في تحليل سلوك الطلاب وبناء نماذج تساعد في تحسين الاداء وجاهز ابدأ فوراً والتزم بالتدريب بشكل جاد
.Mohamed E
منذ شهرين و26 يوم
اطلعت على وصف التدريب وفهمت متطلبات الدور، خاصة تحليل البيانات التعليمية، بناء النماذج التنبؤية، وتطوير لوحات معلومات تفاعلية.

لدي خبرة في تنظيف وتحليل البيانات (EDA)، بناء نماذج تنبؤية، وتصميم داشبورد تقدم رؤى واضحة تدعم اتخاذ القرار، مع شغف كبير بتطبيق علم البيانات في المجال التعليمي.

يسعدني الانضمام للفريق والمساهمة بفعالية مع الالتزام بالتعلم السريع وتقديم قيمة حقيقية.
.Omar H
منذ شهرين و26 يوم
مرحبًا فريق قادر،

أنا متحمس جدًا للتقديم على فرصة التدريب في مجال علم البيانات لديكم، لأن المجال ده بالنسبة لي مش مجرد دراسة أو مهارة بحاول أتعلمها… لكنه شغف حقيقي بطور نفسي فيه بشكل مستمر. وفكرة استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التعليم شيء محفز جدًا بالنسبة لي.

بصراحة انضمامي لفريقكم هيساعدني جدًا في التطور العملي وفهم المجال بشكل أعمق، خصوصًا إنكم شغالين على بيانات تعليمية حقيقية وتقنيات حديثة، وده النوع من الخبرة اللي فعلًا بدور عليه علشان أبني مساري بشكل قوي في Data Science.

أنا اشتغلت قبل كده على مشاريع تحليل بيانات فعلية، وهرفع لحضرتكم نماذج منها علشان تشوفوا مستوى شغلي. حاليًا كمان أنا ضمن منحة رواد مصر الرقمية في تراك Data Engineering بهدف إني أوسع فهمي لمجال تحليل البيانات وData Science بشكل أعمق وأقرب للتطبيق العملي.
https://drive.google.com/drive/folders/1HymrzU4w3QZpQvwLk2no2fEG34fuVQRi?usp=sharing

ومن ضمن أحلامي إني يومًا ما أشتغل في شركة iSchool لأن بحترم جدًا دورها في تعليم البرمجة للطلاب، وكمان مؤسسها جاويش نموذج ملهم في المجال ده. ففكرة إني أشتغل معاكم على بيانات طلاب وتحليل سلوكهم التعليمي هتكون خطوة مهمة جدًا بالنسبة لي، وهتساعدني أكتسب خبرة حقيقية تقربني من الهدف ده.

بشتغل باستخدام Python ,Excel ,PowerBI ,SQLومكتبات زي Pandas وNumPy، وبحب أطبق عمليًا على بيانات حقيقية علشان أطلع Insights مفيدة وأفهم سلوك البيانات بشكل أفضل. والأهم بالنسبة لي إني أتعلم باستمرار وأكون عنصر مفيد للفريق مش مجرد متدرب.

أتمنى أحصل على الفرصة دي، وواثق إنكم هتلاقوا شخص شغوف، ملتزم، ومستعد يبذل مجهود حقيقي علشان يتطور ويضيف قيمة للفريق.

شكرًا جدًا لوقتكم، ومتطلع للتواصل معكم.
.Raid Abderraouf M
منذ شهرين و26 يوم
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته
العمل في منصة مثل قادر ليس مجرد تدريب تقني…
هو فرصة حقيقية لتكون جزءًا من مستقبل التعليم في السعودية، حيث تتحول البيانات إلى قرارات، والذكاء الاصطناعي إلى تجربة تعلم أذكى وأقرب للطالب.

أنا عبدالرؤوف، طالب شغوف بمجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي، وأمتلك الأساس العلمي والعملي الذي يؤهلني للانضمام إلى الفريق التقني في منصة "قادر"، والمساهمة في تحليل بيانات تعليمية حقيقية وبناء حلول قابلة للتطبيق داخل المنتج.
مهم:
أنا لا أبحث عن تدريب شكلي، بل عن تجربة عملية أضيف فيها قيمة فعلية من خلال: (تحليل البيانات → بناء نماذج → استخراج رؤى → تحسين تجربة الطالب)

■ كيف سأساهم مع فريق قادر؟
تحليل واستكشاف البيانات (EDA)
تنظيف ومعالجة البيانات التعليمية الأولية.
تحليل أنماط تفاعل الطلاب ومستويات الأداء.
إعداد تقارير واضحة تساعد الفريق على اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات.
النمذجة التنبؤية (Predictive Modeling)
بناء نماذج للتنبؤ بنجاح الطلاب أو تعثرهم.
تحديد الطلاب المعرضين للخطر مبكرًا.
اقتراح مسارات تعلم مخصصة بناءً على البيانات.
تطوير لوحات معلومات تفاعلية
إنشاء Dashboards لمتابعة أهم المؤشرات التعليمية.
تقديم رؤى قابلة للتنفيذ للإدارة والفريق التقني.
استخدام أدوات مناسبة مثل Plotly أو Power BI حسب الحاجة.
دعم ميزات الذكاء الاصطناعي وNLP
المساهمة في تطوير ميزات تعتمد على معالجة اللغة العربية.
دعم تحسين المحتوى التعليمي باستخدام تقنيات NLP.
التعاون مع الفريق لدمج النتائج داخل المنصة.
التوثيق والتقارير
توثيق التحليلات والنماذج بشكل احترافي.
المساعدة في اختبارات A/B Testing لتحسين المنتج.
تقديم توصيات مبنية على نتائج واضحة.

■ لماذا تختارني؟
شغف حقيقي بمجال Data Science في التعليم.
مهارات قوية في Python وتحليل البيانات.
خبرة في Pandas / NumPy / Scikit-learn.
استخدام عملي لـ Jupyter وGoogle Colab.
عقلية بحث وتحليل وليس تنفيذ فقط.
رغبة قوية في التطور ضمن بيئة سعودية تقنية واعدة.

■ التفرغ والاستعداد
جاهز للبدء فورًا والتفرغ حسب جدول التدريب المطلوب.

■ المكافأة
المكافأة المذكورة مناسبة جدًا: 2,000 ريال شهريًا

إذا كنتم تبحثون عن متدرب “يتعلم فقط”، ستجدون كثير.
لكن إذا تريدون شخصًا يساهم فعليًا في بناء نماذج وتحليلات تواصل مع
.Mohamed I
منذ شهرين و26 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،

اطلعت على فرصة التدريب في منصة قادر، ويسعدني التقديم للانضمام إلى الفريق التقني والمساهمة في تطوير حلول قائمة على البيانات تدعم تجربة تعلم أكثر ذكاءً وفاعلية لطلاب المرحلة الثانوية.

أنا مهتم بمجال علم البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم (EdTech)، ولدي خبرة عملية في:
• تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) باستخدام Python ومكتبات Pandas, NumPy.
• تنظيف ومعالجة البيانات واستخراج الأنماط السلوكية ومؤشرات الأداء.
• بناء نماذج تنبؤية باستخدام Scikit-learn للتصنيف والانحدار وتقييم الأداء.
• إنشاء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI / Python (Matplotlib / Plotly).
• تنفيذ تحليلات A/B Testing واستخلاص توصيات مدعومة بالبيانات.
• العمل على Jupyter Notebook و Google Colab بكفاءة.
• اهتمام خاص بتطبيقات NLP ومعالجة اللغة العربية.

أؤمن أن البيانات التعليمية تمثل كنزًا حقيقيًا لفهم سلوك الطلاب، التنبؤ بالمخاطر الأكاديمية مبكرًا، واقتراح مسارات تعليمية مخصصة — وهو ما يتوافق تمامًا مع رؤية منصة قادر.

أنا ملتزم بالتعلم المستمر، أعمل بروح الفريق، وأحرص دائمًا على كتابة كود منظم وتوثيق واضح للنتائج لضمان سهولة التطوير والتوسع مستقبلاً.

يسعدني مناقشة كيف يمكنني إضافة قيمة حقيقية للفريق والمساهمة في بناء نماذج وتحليلات تدعم اتخاذ القرار داخل المنصة.

تحياتي،
محمد رضا
Data Science Enthusiast
.Marah S
منذ شهرين و26 يوم
انا جاهزة للبدء اخي الكريم فورا في العمل وسوف اقدم لك عملا مميزا ورائعا وانا مختصة في هذا المجال اتمنى ان تمنحوني هذه الفرصة
.Thomas A
منذ شهرين و26 يوم
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته،
شكرًا لكم على مشاركة تفاصيل الفرصة، ويشرفني اهتمامكم.
أنا طالب في مجال علوم الحاسب ولدي أساس قوي في Python والتعامل مع الأدوات التقنية الحديثة، كما لدي خبرة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الأساسية، بالإضافة إلى القدرة على التعلم السريع والعمل على بيانات حقيقية واستخلاص النتائج منها.
أهتم بشكل خاص بمجال تحليل البيانات وبناء الأنظمة الذكية، وأمتلك القدرة على استخدام أدوات مثل Jupyter Notebook وGoogle Colab، والعمل على تنظيم البيانات وتحليلها واستخراج الأنماط منها.
يسعدني الانضمام إلى فريقكم والمساهمة في تطوير المنصة واكتساب خبرة عملية حقيقية، وأنا ملتزم بالتعلم السريع والالتزام الكامل بالمهام المطلوبة.
بانتظار ردكم لمناقشة التفاصيل.
تحياتي
.Shahd F
منذ شهرين و26 يوم

تم حذف هذا الرد من قبل إدارة خمسات:

نرجو استخدام موقع صور "https://suar.me/" أو معرض أعمال مستقل https://mostaql.com/portfolios لعرض نماذج الأعمال. شكراً لتعاونك

.Ziad A
منذ شهرين و26 يوم

تم حذف هذا الرد من قبل إدارة خمسات:

نرجو استخدام موقع صور "https://suar.me/" أو معرض أعمال مستقل https://mostaql.com/portfolios لعرض نماذج الأعمال. شكراً لتعاونك

محمد ع.
منذ شهرين و26 يوم
السلام عليكم, يمكنكم التواصل معي. عندي خبرة في العلم البيانات عن طريق بايثون و R و ايضا التعامل مع البيانات الكبيرة.
.Yousef R
منذ شهرين و26 يوم
مرحبًا،
أنا طالب في الفرقة الثالثة بكلية علوم الحاسب، قسم علوم البيانات، ولدي شغف كبير بمجال تحليل البيانات وتعلم الآلة. أمتلك خبرة جيدة في استخدام Python ومكتبات علم البيانات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn، بالإضافة إلى خبرة في تنفيذ عمليات تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) وبناء نماذج تنبؤية ولوحات معلومات تحليلية.
أتطلع للانضمام إلى فريق منصة "قادر" كمتدرب في علم البيانات، والمساهمة في تحليل البيانات التعليمية وتطوير نماذج تدعم تحسين تجربة تعلم الطلاب.
.Shimaa M
منذ شهرين و26 يوم
السلام عليكم،

يسعدني التقديم على هذه الفرصة.
أنا مهندسة اتصالات ومحللة بيانات بخبرة عملية في تحليل البيانات المالية والتشغيلية وبناء الأنظمة التحليلية.

لدي خبرة عملية في مشاريع متعددة داخل السعودية شملت:

* تحليل بيانات لعدد 7 إدارات خاصة بالبيئة واستخراج تقارير ورؤى تحليلية داعمة لاتخاذ القرار.
* إعداد تحليل مالي ودراسة جدوى لثلاثة مشاريع في الرياض (عطور – ماركت – مطعم).
* تنفيذ مشروع تحليل بيانات شامل لمركز سيارات يضم 3 فروع مع تصميم لوحات قياس أداء.
* تصميم وتطوير منصة موافقات داخلية متكاملة مع نظام تحليل بيانات لكل قسم وتتبع التدفقات النقدية (Cash Flow) لشركة Four Points.
* تصميم منتج إلكتروني (E-commerce) مع دراسة سلوك العملاء وتحليل الأداء.

أمتلك خبرة قوية في:

* Python وتحليل البيانات (Pandas, NumPy)
* EDA وتنظيف البيانات
* بناء تقارير ولوحات معلومات
* فهم جيد للإحصاء وتحليل النتائج
* استخدام Jupyter / أدوات الذكاء الاصطناعي بكفاءة

كما حصلت على تدريب متخصص في الذكاء الاصطناعي ضمن برنامج ALX، وعملت على مشاريع لتحسين تجربة المستخدم ورضا العملاء باستخدام التحليل الكمي واستخراج Insights عملية.

أرى أن خبرتي العملية تتماشى بقوة مع مهام تحليل البيانات، النمذجة التنبؤية، واستخراج التوصيات المبنية على البيانات.

يسعدني مناقشة التفاصيل وتقديم أمثلة من أعمالي السابقة عند الطلب.
مهند ر.
منذ شهرين و26 يوم
السلام عليكم
انا مهند طالب في كلية الحاسبات والمعلومات وصانع محتوي بسيط
مستعد اني اشارك واذا فعلا عجبتني التجربة هرشحها لمعارفي علي السوشيال ميديا
.Ola A
منذ شهرين و26 يوم
مرحبا
تواصل معي
.Hazem Y
منذ شهرين و25 يوم
مرحبًا فريق قادر،
اطلعت بعناية على وصف التدريب وأرى أن الفرصة تتماشى تمامًا مع شغفي بتطبيقات علم البيانات والذكاء الاصطناعي في التعليم. أعمل بـ Python وأتقن Pandas، NumPy، Scikit-learn، والعمل داخل Jupyter/Google Colab. لدي خبرة عملية في: التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، تنظيف البيانات، بناء نماذج تنبؤية لتحديد الطلاب المعرضين للخطر، تصميم لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards)، وإجراء اختبارات A/B وتوثيق النتائج — مع اهتمام خاص بتقنيات NLP للمحتوى العربي.

أقدّم نفسي كمتدرب ملتزم وحريص على الإضافة الفعلية للفريق لا كمتدرِّب شكلي؛ جاهز للعمل على مجموعات بيانات حقيقية والمساهمة برؤى قابلة للتنفيذ، وإن شاء الله سأتعلم بسرعة وأرتقي بمخرجاتي بإذن الله. رغم محدودية الخبرة المهنية لدي حالياً، أمتلك مهارات تقنية قوية واستعداد لبذل أقصى جهد للتطوير.

لكي أقدّم عرضًا دقيقًا ومناسبًا، أرجو منكم إرسال باقي تفاصيل المشروع (نوع البيانات، الأهداف المرجوّة، صيغة الوصول إلى البيانات، مدة التدريب المتوقعة). يسعدني أيضاً أن أرسل عينة عمل صغيرة لتقييم جودة التنفيذ قبل الالتزام النهائي حتى تتضح النتائج ومدى الملاءمة.

شكراً لفرصتكم، أتطلع للتعاون وإن شاء الله أكون عند حسن ظنكم.
مع خالص التحية.

معرض اعمالي:-

https://mostaql.com/u/H_Yazem_Yasser
مازن ا.
منذ شهرين و25 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

في البداية، أنا متفهم جدًا رؤية منصة قادر، وفكرة إنكم تبنوا نظام ذكي يقدر يتنبأ بأداء الطلاب، يحلل سلوكهم، ويقدم لهم مسارات تعليمية مخصصة.

التحدي الحقيقي في أي منصة تعليمية رقمية ليس فقط توفير محتوى، ولكن فهم الطالب نفسه:

من يحتاج إلى دعم إضافي؟

من هو معرض للتراجع؟

ما الأنماط السلوكية التي تؤثر على النجاح؟

وكيف نحول البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ؟

أنا مؤمن أن الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات يمكنهما إحداث فرق حقيقي في تجربة التعليم، وهدفي أن أكون جزءًا من فريق يستخدم البيانات لصناعة تأثير ملموس. كما أنني متحمس للمساهمة معكم والتعلم من خبراتكم في نفس الوقت.

نبذة عن خبرتي

مجالي الأساسي هو:

علم البيانات (Data Science)

تحليل البيانات (Data Analysis)

التعلم الآلي (Machine Learning)

التعلم العميق (Deep Learning)

لدي خبرة قوية في:
Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn – Jupyter Notebook
مع فهم جيد للإحصاء، الاحتمالات، والنمذجة التنبؤية.

مشروع في المجال الطبي

قمت بتطوير نموذج ذكي لمساعدة الممثلين الطبيين في إحدى شركات الأدوية على توقع ما إذا كان الطبيب سيصف منتج الشركة أم لا.

الهدف:

تحسين قرارات الشركة وتقليل التكاليف من خلال التنبؤ بالسلوك.

ما قمت به:

تنفيذ تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA) لفهم سلوك الأطباء.

بناء نماذج تصنيف (Classification) وانحدار (Regression) وتجميع (Clustering).

استخدام GridSearch و Cross Validation لتحسين أداء النماذج.

تطبيق تقنيات تحسين النماذج وضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning).

تطوير تطبيق مكتبي باستخدام Tkinter لتسهيل استخدام النموذج من قبل المستخدمين.

النتيجة:

ساهم النظام في دعم اتخاذ القرار وتحويل البيانات إلى رؤية عملية قابلة للتطبيق.

مشروع التخرج – Deep Learning

كان مشروع تخرجي عن توقع أسعار الذهب باستخدام نموذج LSTM، وهو أحد نماذج الشبكات العصبية المتكررة.

التقنيات المستخدمة:

Keras

تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Forecasting)

معالجة البيانات الزمنية

Feature Engineering

الفكرة:

بناء نموذج يقدم توصيات حول أفضل أوقات البيع والشراء بناءً على التنبؤات.

النتيجة:

حصل المشروع على تقدير A+، ونجح في دمج الذكاء الاصطناعي مع التحليل الاقتصادي.

أشكركم على وقتكم واهتمامكم.
مازن ا.
منذ شهرين و25 يوم
معرض اعمالي
https://mostaql.com/u/mazensafty45/portfolio
خولة أ.
منذ شهرين و25 يوم
مرحباً،
متخصصة في Data Science والأعمال الإدارية، أقدم خدمات:
• إدخال وتحليل البيانات
• إعداد ملفات Excel وتقارير احترافية
• تنسيق الوثائق وWord
• البحث وجمع المعلومات
أضمن الدقة، السرعة، والتواصل المستمر.
.Nour H
منذ شهرين و24 يوم
مرحبا فريق منصة قادر،

اطلعت على منصتكم وبحثت عن رؤيتها في توظيف الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات لدعم تعلم الطلاب، وأعجبني توجهكم في بناء تجربة تعليمية ذكية مبنية على البيانات والتحليل الفعلي لسلوك الطلاب. أرى أن ما تعملون عليه ليس مجرد منصة تعليمية، بل نظام يعتمد على فهم الطالب واتخاذ قرارات مبنية على بيانات حقيقية. أتطلع أن تكون هذه الفرصة بداية تعاون طويل المدى، وأطمح بعد انتهاء التدريب إلى الاستمرار ضمن الفريق بشكل دائم والمساهمة في تطوير المنصة ونموها بشكل مستمر.

أنا طالب علوم حاسب ومتخصص في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، وأعمل فعليًا في مسار Data Science وMachine Learning بشكل تطبيقي وليس نظري فقط. قرأت وصف التدريب بعناية، وأرى أن خبرتي الحالية تتطابق مباشرة مع احتياجاتكم، خاصة في تحليل البيانات التعليمية وبناء نماذج تنبؤية قابلة للتطبيق داخل منتج حقيقي.

على المستوى التقني أعمل باستخدام Python بشكل أساسي، مع Pandas وNumPy لتحليل وتنظيف البيانات، وScikit-learn لبناء نماذج التصنيف والانحدار وتحسينها باستخدام Cross Validation وHyperparameter Tuning. لدي خبرة عملية في تنفيذ EDA شامل واستخراج أنماط سلوكية من البيانات وتحويلها إلى تقارير واضحة تدعم اتخاذ القرار.

نفذت مشاريع حقيقية تضمنت:

- تحليل بيانات وبناء نماذج تنبؤية.
- تطبيق تقنيات Feature Engineering لتحسين الأداء.
- تقييم النماذج باستخدام Metrics مناسبة لكل حالة.
- تصميم Dashboards باستخدام Power BI لعرض مؤشرات أداء واضحة للإدارة.

كما أعمل حاليًا على مشاريع في مجال Machine Learning تشمل classification وclustering وdecision trees، ولدي تجربة عملية في تنظيم البيانات، التعامل مع pipelines، والتفكير في الحل كنظام متكامل وليس مجرد نموذج منفصل.

اهتمامي بتقنيات NLP ومعالجة اللغة العربية يجعلني متحمسًا لدعم ميزات تعتمد على تحليل المحتوى التعليمي أو تفاعل الطلاب النصي. أؤمن أن البيانات التعليمية كنز حقيقي إذا تم تحليلها بالشكل الصحيح، ويمكن من خلالها التنبؤ بالطلاب المعرضين للخطر مبكرًا، بناء مؤشرات أداء دقيقة لكل مسار تعليمي، واقتراح مسارات مخصصة بناءً على سلوك الطالب الفعلي.

أنا منظم في العمل، سريع في التنفيذ، وألتزم بالمواعيد، وجاهز للبدء فورًا والعمل بجدية كاملة ضمن الفريق.
.Mahmoud F
منذ شهرين و24 يوم
السلام عليكم
مع حضرتكم محمود فريد
طالب سنه تالته computer Science تخصص ai
حاليا بدات فى تراك date Science
أستطيع عمل date cleaning, prediction، visualization
درست NLP, python, computer vision,numpy pandas seaborn, skit learn, open cv
عملت مشاريع فى مجال date Science مثل تصنيف مرضى سرطان وغيرها باستخدام algorithm machine learning للتصنيف والتنبؤ
أنا استطيع أنا افيد حضرتك لانى أنا حالياً شغال فى التراك نفسه هيكون دافع قوى ليجعلنى شغوف ان اشتغل مع حضرتك فى حاجة بدرسه وبدأت فيه
تواصل معي
.Diaa Eldeen E
منذ شهرين و24 يوم
الحمدلله عندي كل المهارات المذكورة و اقدر اكون متدرب ذو منفعة ليكم إن شاء الله.

يمكنك الإطلاع على خدماتي و يمكنني أن أرسل لك ال CV الخاص بي للاطلاع عليه.
.Mohamed E
منذ شهرين و23 يوم
السلام عليكم

البيانات موجودة… لكن بدون تحليل صحيح تظل مجرد أرقام.
تخيلوا أن لديكم بيانات تعليمية حقيقية ولا يمكنكم بسرعة معرفة: من يحتاج دعمًا الآن؟ وما الذي يرفع الأداء فعلًا؟
من هم الطلاب الأكثر عرضة للتعثر؟ ما هي الدروس التي ترفع النجاح؟ وأي أسبوع شهد أعلى تحسّن؟

أنا محمد عالم بيانات وباحث إحصاء، ولدي خبرة عملية في تحليل بيانات قطاع تطوير التعليم بالتعاون مع جامعات وهيئات وشركات داخل السوق الخليجي.

ما أستطيع تنفيذه عمليًا ضمن متطلبات الدور:
تحليل واستكشاف البيانات (EDA): تنظيف ومعالجة البيانات (Data Transformation & Cleaning)، استخراج الأنماط والمؤشرات، وتقديم تقارير واضحة.
لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards): تصميم Dashboards لمتابعة المقاييس الرئيسية وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة.
النمذجة التنبؤية (Predictive Modeling): بناء نماذج للتنبؤ بالأداء، تحديد الطلاب المعرضين للخطر، ودعم مسارات تعليمية مخصصة مبنية على البيانات.

لماذا أنا مناسب لهذا الدور؟
خلفية أكاديمية قوية: دبلومة أكاديمية في الإحصاء لمدة سنتين بتقدير امتياز، وحاليًا باحث ماجستير أعمل في تقاطع الإحصاء والاحتمالات مع تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية.
خبرة تطبيقية في بناء نماذج تنبؤ وتقييمها وتحسينها.
مهارات تقنية قوية في Python وخبرة عملية في:
PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.
قدرة عالية على تبسيط المعلومات التقنية والرياضية بصورة سهلة وجذابة — وقدمت بالفعل استشارات وخدمات تعليم عن بعد لعدة جهات.
شغوف بالتعلم والتطوير وأتابع أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل LLM / Agentic AI.

تواصل معى
ريم ع.
منذ شهرين و23 يوم
فينكو من زمان ،أنا مهتمة جداً بفرصة التدريب دي في منصة قادر. عندي شغف كبير بمجال الـ Data Science متحمسة جدا اني ابدا اتعلم المجال وكمام اطبق عليه على بيانات حقيقية وأساعد في تطوير المنصة وتحليل سلوك الطلاب. جاهزة تماماً للبدء ومستنية تفاصيل أكتر عن الخطوات الجاية. شكراً ليك
.Hager S
منذ شهرين و23 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاتو
انا هاجر سعيد طالبه في السنة الاخيرة في كليه الحاسبات والذكاء الاصطناعي
انا شغوفة بالداتا وينطبق عليا كل المواصفات التى ذكرتوها ويسعدنى كثيرا الانضمام الى الفريق التقنى
انا درست في مباردة مصر الرقمية تحليل البيانات ببايثون والاحتمالات والاحصاء درستها في المبادرة وطبعا في الكليه
وانا اخذت تدريب ماشين ليرنج لتحليل البيانات وتعاملت مع pandas ,numpy,scikit-learn
وعملت مشاريع كتيرة جدا على كولاب
بالاضافة انى عندى مهارة حل المشكلات
يسعدنى تواصلكم معى
احمد م.
منذ شهرين و23 يوم
السلام عليكم فريق منصة قادر،

يسعدني التقدم لهذه الفرصة المميزة للانضمام إلى فريقكم التقني كمتدرب في مجال علم البيانات.
أنا خريج علوم حاسب ومتخصص في Machine Learning، ولدي خبرة عملية في تحليل البيانات وبناء النماذج التنبؤية وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة.

خلال مشاريعي السابقة، عملت على:
- إجراء تحليل واستكشاف البيانات (EDA) باستخدام Pandas وNumPy لاستخلاص الأنماط وتحسين جودة البيانات
- بناء نماذج تنبؤية باستخدام Scikit-learn وTensorFlow
- تحسين أداء النماذج عبر Hyperparameter Tuning وCross Validation
- تطوير أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وNLP
- إنشاء واجهات ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام Streamlit
- توثيق النتائج وقياس الأداء باستخدام مؤشرات واضحة

مشروع تخرجي كان نظامًا متكاملًا للتنبؤ بالمخاطر الصحية باستخدام ML ودمج LLM لتوليد توصيات مخصصة، مما عزز خبرتي في تحويل التحليل النظري إلى حلول عملية قابلة للتطبيق.

أنا مهتم جدًا بتطبيق علم البيانات في مجال التعليم، خصوصًا في تحليل سلوك الطلاب وبناء نماذج تساعد على التنبؤ بالأداء وتخصيص المسارات التعليمية، وأرى أن رؤيتكم في منصة قادر تتوافق تمامًا مع اهتماماتي المهنية.

يسعدني مناقشة أي تفاصيل إضافية في حال رغبتم بذلك.

مع خالص التحية،
Ahmed Morad
Machine Learning Engineer | AI & Data Science
.Khalid E
منذ شهرين و23 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

أنا مهتم جدًا بالانضمام إلى فريق منصة قادر كمتدرب في مجال علم البيانات، لأن الفرصة تجمع بين شغفي بالتحليل التطبيقي للبيانات والذكاء الاصطناعي، وبين العمل على بيانات حقيقية لتحسين تجربة الطلاب التعليمية.

مهاراتي وخبرتي العملية تشمل:

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) باستخدام Python وPandas وNumPy.

بناء نماذج تنبؤية (Predictive Modeling) باستخدام Scikit-learn وHyperparameter Tuning وCross Validation.

تطوير لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards) باستخدام Power BI وMatplotlib وPlotly.

معالجة البيانات العربية وميزات NLP لتحسين المحتوى التعليمي.

العمل ضمن Jupyter Notebook وGoogle Colab بكفاءة، مع توثيق النتائج بشكل منظم وسهل الفهم.

كيف يمكنني إضافة قيمة للفريق؟

تحليل سلوك الطلاب واستخراج الأنماط المهمة لتحسين الأداء.

بناء نماذج تنبؤية لتحديد المتعلمين المعرضين للخطر واقتراح مسارات تعليمية مخصصة.

تقديم رؤى قابلة للتنفيذ للإدارة والفريق التقني لتحسين المنصة.

المشاركة في دعم ميزات الذكاء الاصطناعي وA/B Testing لضمان جودة النتائج.

أنا ملتزم بالتعلم السريع والعمل الجاد ضمن الفريق، وجاهز للبدء فورًا والمساهمة بشكل فعلي في مشاريع علم البيانات الخاصة بالمنصة.

يمكنكم الاطلاع على معرض أعمالي ومشاريعي السابقة عبر الرابط:
معرض أعمالي https://mostaql.com/u/khalidelabd/portfolio
شكرًا لفرصتكم، وأتطلع للمساهمة في تطوير منصة قادر وتحقيق أثر ملموس للطلاب.
.Omar M
منذ شهرين و22 يوم
مرحبًا فريق قادر،

أنا متحمس جدًا للتقديم على فرصة التدريب في مجال علم البيانات لديكم، لأن المجال ده بالنسبة لي مش مجرد دراسة أو مهارة بحاول أتعلمها… لكنه شغف حقيقي بطور نفسي فيه بشكل مستمر. وفكرة استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التعليم شيء محفز جدًا بالنسبة لي.

بصراحة انضمامي لفريقكم هيساعدني جدًا في التطور العملي وفهم المجال بشكل أعمق، خصوصًا إنكم شغالين على بيانات تعليمية حقيقية وتقنيات حديثة، وده النوع من الخبرة اللي فعلًا بدور عليه علشان أبني مساري بشكل قوي في Data Science.

أنا اشتغلت قبل كده على مشاريع تحليل بيانات فعلية، وهرفع لحضرتكم نماذج منها علشان تشوفوا مستوى شغلي. حاليًا كمان أنا ضمن منحة رواد مصر الرقمية في تراك AI & Data science بهدف إني أوسع فهمي لمجال تحليل البيانات وData Science بشكل أعمق وأقرب للتطبيق العملي.
https://drive.google.com/file/d/1gW8QfrEcGiaRGq1emnx4IMLogZtEF0Hx/view?usp=sharing

بشتغل باستخدام Python ,Excel ,PowerBI ,SQLومكتبات زي Pandas وNumPy، وبحب أطبق عمليًا على بيانات حقيقية علشان أطلع Insights مفيدة وأفهم سلوك البيانات بشكل أفضل. والأهم بالنسبة لي إني أتعلم باستمرار وأكون عنصر مفيد للفريق مش مجرد متدرب.

أتمنى أحصل على الفرصة دي، وواثق إنكم هتلاقوا شخص شغوف، ملتزم، ومستعد يبذل مجهود حقيقي علشان يتطور ويضيف قيمة للفريق.

شكرًا جدًا لوقتكم، ومتطلع للتواصل معكم.
.Rawan A
منذ شهرين و21 يوم
السلام عليكم انا طالبه بكلية الذكاء الاصطناعي كنت بدور على فرصه زي دي و جاهزه للبدء
هند أ.
منذ شهرين و20 يوم
السلام عليكم،
تصفحت منصة قادر ووجدتها فعلا منصة مميزة تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتفاعل الاجتماعي لتقديم تجربة مذاكرة حديثة وممتعة، خاصة فكرة الخطة المخصصة لكل طالب وأسلوب التعلم المشابه للسوشيال ميديا الذي يزيد من الدافعية والاستمرارية لدى الطلاب.

بالنسبة للتدريب، واضح إن المطلوب من المتدرب إنه يساهم عمليا في تحليل البيانات التعليمية وبناء نماذج ولوحات معلومات تدعم تطوير المنصة واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. لدي أساس قوي في Python ومكتبات علم البيانات مثل Pandas و NumPy و Scikit-learn، مع خبرة في تحليل البيانات الاستكشافي واستخراج الأنماط وبناء تقارير ولوحات معلومات تساعد على فهم سلوك المستخدمين وتحسين الأداء (من ضمن خدماتي).
بانتظار تواصلكم لمناقشة التفاصيل والبدء.
يوئيل ف.
منذ شهرين و20 يوم
السلام عليكم
يسعدني التقديم على فرصة التدريب في منصة "قادر"، خاصةً أن عملكم يجمع بين التعليم وعلم البيانات، وهو المجال الذي أسعى للتطور فيه بشكل مهني حقيقي.كما انني خريج هندسة حاسبات و معلومات و تخصصت فى مجال علم البيانات
لدي خبرة سابقة في العمل على مشاريع تضمنت تنظيف البيانات وتحليلها واستخراج الأنماط منها، وبناء نماذج مبدئية للتنبؤ، مع عرض النتائج بطريقة واضحة تدعم اتخاذ القرار. كما أعمل باستمرار على تطوير مهاراتي في Python ومكتبات علم البيانات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn وPlotly باستخدام Jupyter وGoogle Colab.
أمتاز بالالتزام والدقة والقدرة على التعلم السريع والعمل ضمن فريق تقني، وأتطلع لتطبيق ما أتعلمه عملياً والمساهمة في تحسين تجربة الطلاب من خلال التحليل المبني على البيانات.
جاهز للعمل والبدء فوراً، ويسعدني أن أكون جزءاً من فريقكم.
.Mohamed A
منذ شهرين و18 يوم
مرحبًا يا الغالي ،

أنا لدي خبرة (3) سنوات في مجال تحليل البيانات، وقمت بإنشاء أكثر من (30) داشبورد باستخدام برامج Excel وPower BI. كما أنني محلل بيانات معتمد من وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، وأتخصص في بناء أنظمة برمجية وتطبيقات تحليلية تضمن دقة النتائج وسهولة التعامل مع البيانات الضخمة. يسعدني الانضمام لفريق "قادر" والمساهمة في تطوير حلول ذكية تدعم مستقبل الطلاب في المملكة.

لقد قرأت بعناية تفاصيل فرصة التدريب في منصة "قادر"، وأجد في خلفيتي التقنية كمتخصص في علم البيانات ومحلل معتمد الشغف والمهارة اللازمة للمساهمة في رحلة المنصة نحو ابتكار حلول تعليمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

لماذا أعتبر نفسي مرشحاً مثالياً لهذا التدريب؟

المهارات البرمجية والتحليلية: أمتلك مهارات قوية في لغة Python، ولدي خبرة عملية في التعامل مع مكتبات تحليل البيانات (Pandas, NumPy) ومكتبات تعلم الآلة (Scikit-learn) لبناء النماذج التنبؤية وتطوير خوارزميات دقيقة.

تحليل واستكشاف البيانات (EDA): أجيد تنظيف ومعالجة البيانات الأولية واستخراج الأنماط التي تفسر سلوك الطلاب، وتحويلها إلى تقارير تدعم تحسين التجربة التعليمية.

تطوير الداشبوردات: لدي سجل حافل في بناء الداشبوردات التفاعلية التي تترجم البيانات المعقدة إلى رؤى بصرية واضحة تساعد أصحاب المصلحة في اتخاذ قرارات مبنية على الأرقام.

الذكاء الاصطناعي وNLP: أهتم بمجال معالجة اللغات الطبيعية وخاصة للمحتوى العربي، وهو ما يتماشى مع رؤية المنصة في تقديم محتوى تعليمي ذكي ومخصص.

أنا متحمس جداً للعمل ضمن بيئة "قادر" المحفزة، وتطبيق مهاراتي في حل المشكلات ودعم ميزات الذكاء الاصطناعي للمنصة، والتعلم من الخبراء في هذا المجال الواعد.

أتطلع لمناقشة كيف يمكن لخبرتي التقنية أن تساهم في تحقيق أهداف فريق علم البيانات في المنصة.

تحياتي،
محمد أشرف
محلل بيانات معتمد
.Menna R
منذ شهرين و16 يوم
مرحبًا،
أنا طالبة هندسة حاسبات ونظم ولدي خبرة عملية في تحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Python وPandas وScikit-learn.
قمت بالعمل على مشاريع تشمل تنظيف البيانات (EDA)، تدريب نماذج تنبؤية، وتقييم الأداء باستخدام المقاييس المناسبة.
لدي اهتمام خاص بتحليل سلوك المستخدمين وبناء حلول تعتمد على البيانات لدعم اتخاذ القرار.
أستخدم Jupyter وGoogle Colab بشكل احترافي، ولدي استعداد كامل للعمل على بيانات تعليمية حقيقية وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.
يسعدني الانضمام لفريق قادر والمساهمة في تطوير ميزات ذكاء اصطناعي فعّالة.
.Mohamed A
منذ شهرين و16 يوم
محمد عابدين مصطفى
خريج علوم الحاسب ونظم المعلومات، متخصص في تحليل البيانات وذكاء الأعمال وتعلم الآلة، ولدي أكثر من 3 سنوات خبرة عملية في تحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار. أمتلك خبرة قوية في تحليل البيانات، بناء نماذج تعلم آلي، تصميم قواعد البيانات، وتطوير لوحات معلومات تفاعلية قائمة على مؤشرات الأداء.

عملت كمحلل بيانات مستقل عبر منصة مستقل منذ فبراير 2025، حيث نفذت أكثر من 15 مشروعًا احترافيًا وتعاملت مع أكثر من 100,000 سجل بيانات. شملت مهامي أتمتة جمع البيانات من المواقع وواجهات APIs، تنفيذ عمليات تنظيف وتحويل البيانات (ETL)، وتجهيز قواعد بيانات منظمة، بالإضافة إلى تطوير تقارير ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام Excel وPower BI لدعم القرارات التشغيلية والاستراتيجية.

كما شاركت في برنامج Digital Egypt Pioneers (DEPI) كمتدرب Machine Learning Engineer، حيث تخصصت في بناء ونشر نماذج تعلم آلي متكاملة باستخدام Python، بداية من تحليل البيانات الاستكشافي وFeature Engineering، مرورًا بتحسين النماذج وتقييمها، وصولًا إلى تطوير ML Pipelines قابلة للتوسع والنشر، مع تطبيق أفضل الممارسات في التحليل الإحصائي وتحسين الأداء.

لدي أيضًا خبرة كمدرب بيانات، حيث قدمت تدريبات عملية في Excel وPower BI لرفع الثقافة البيانية داخل المؤسسات، وساهمت في تطوير مهارات التحليل واتخاذ القرار المبني على البيانات. بالإضافة إلى ذلك، عملت كمدخل بيانات في مؤسسة تعليمية، حيث قمت برقمنة المحتوى وتحويله إلى صيغ رقمية منظمة تدعم بيئة تعليم حديثة.

تقنيًا أعمل باحترافية على Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)، Power BI (DAX, Power Query)، وقواعد البيانات مثل SQL Server وMySQL، مع خبرة في تعلم الآلة، التحليل الإحصائي، وبناء نماذج تنبؤية لتحليل السلوك والاتجاهات.
أبرار ع.
منذ شهرين و16 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
​معكم طالبة في تخصص الأمن السيبراني. تابعت إعلانكم وأثار اهتمامي جداً العمل على تحليل البيانات داخل منصة تعليمية طموحة مثل 'قادر'.
​رغم أنني حالياً أركز في دراستي على لغة C++ كقاعدة أساسية لفهم بنية الأنظمة، إلا أنني أمتلك الشغف والقدرة العالية على التعلم الذاتي السريع، وأخطط لدمج مهارات بايثون وتحليل البيانات في مساري المهني بالأمن السيبراني.
​أؤمن أن مهارات التحليل المطلوبة في هذا التدريب ستصقل قدراتي البرمجية والتحليلية، وأنا مستعدة لبذل الجهد المطلوب لمواكبة تقنيات المنصة والمساهمة في نجاح الفريق التقني.
​شكراً لكم على هذه الفرصة."
.Areej F
منذ شهرين و16 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته ,
أنا مهندسة أريج فتحي، خريجة كلية الحاسبات والمعلومات ، وخريجة منحة وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات (ITI) – مسار تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
متخصصة في تحليل البيانات وبناء النماذج، ولدي خبرة عملية في:
• تحليل واستكشاف البيانات (EDA) باستخدام Python
• التعامل مع مكتبات Pandas, NumPy, Scikit-learn
• بناء نماذج تنبؤية وتحليلية
• كتابة استعلامات SQL وبناء قواعد البيانات
• تصميم لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI
• استخدام لغة DAX لبناء المقاييس والتحليلات المتقدمة
• إعداد تقارير تحليلية تدعم اتخاذ القرار
لدي أيضًا خبرة سابقة في تحليل بيانات تشغيلية ومالية أثناء عملي في مجال الـ Payroll، مما عزز قدرتي على فهم البيانات الحساسة وتحويلها إلى رؤى عملية.
اهتمامي الأكبر هو تطبيق علم البيانات في المجال التعليمي، وتحليل سلوك المستخدمين، وبناء نماذج تساعد في التنبؤ وتحسين الأداء — لذلك أرى أن منصة "قادر" فرصة مثالية بالنسبة لي.

تقدر تطلع على خدماتي المعروضة من هنا :https://khamsat.com/user/areej_fathy/services
وسأشارك مع حضرتك كافة التفاصيل والمشاريع التي نفذتها فور تواصلكم معي.

أتطلع لفرصة التعاون والعمل ضمن فريق تقني طموح
مصطفي م.
منذ شهرين و16 يوم
السلام عليكم اي الاخبار
انا مصطفي طالب في كلية الحاسبات و المعلومات الفرقه التالته تخصص Data science وعندي علم كبير بالشروط اللي حضرتك طالبها وجاهز للتدريب و العمل فوراً لان هذا تخصصي الخاص وقد عملت علي مشاريع مثل اللذي تريده فقد تواصل معي
.Yomna R
منذ شهرين و15 يوم
السلام عليكم،

يسعدني التقديم على فرصة التدريب في منصة "قادر"، حيث أرى أن هذه الفرصة تتوافق بشكل مباشر مع مساري المهني في علم البيانات واهتمامي بتطبيقاته في المجال التعليمي.

أنا خريجة علوم حاسب بتخصص علم البيانات، وألتحق حاليًا بمبادرة "مصر الرقمية" ضمن مسار IBM Data Scientist، حيث أعمل على تطوير مهاراتي في تحليل البيانات، النمذجة التنبؤية، واستخراج الرؤى المدعومة بالبيانات باستخدام Python ومكتبات Pandas وNumPy وScikit-learn، بالإضافة إلى العمل على Jupyter Notebooks وGoogle Colab.

لدي خبرة في تنفيذ عمليات تنظيف البيانات وتحليلها استكشافيًا (EDA)، وبناء نماذج تنبؤية وتقييمها، مع اهتمام خاص بتحليل سلوك المستخدمين واكتشاف الأنماط التي تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. كما أطمح للعمل على بيانات تعليمية حقيقية تساهم في تحسين تجربة الطلاب وبناء مسارات تعلم أكثر تخصيصًا وفعالية.

أؤمن بأن دمج علم البيانات مع التعليم يمثل مستقبل التعلم الذكي، وأتطلع للمساهمة مع فريقكم في تطوير حلول قائمة على البيانات تحدث أثرًا حقيقيًا.

شاكرة لكم وقتكم واهتمامكم، وأتطلع لفرصة الانضمام إلى فريقكم.
.Mohamed A
منذ شهرين و12 يوم
مرحبًا فريق قادر،
أنا محمد عبدالباسط، طالب بكالريوس ذكاء اصطناعي (السنة الأخيرة) – جامعة المنوفية �
أؤمن أن القيمة الحقيقية تظهر في المشاريع، لذلك أشارككم أمثلة مباشرة من خبرتي العملية:

NASA Space Apps Challenge 2025 – Faculty of Exoplanets
المركز الأول على مستوى مصر + مرشح عالميًا من فريق NASA
تحليل بيانات ناسا المفتوحة
Feature Engineering متقدم
بناء نماذج تنبؤية باستخدام XGBoost وLightGBM وKNN

تطوير Dashboard تفاعلي ومنصة تنبؤ متكاملة
Car Crash Severity Prediction
تنظيف ومعالجة بيانات حوادث معقدة
تنفيذ EDA شامل لاستخراج العوامل المؤثرة
بناء نموذج Random Forest لتوقع شدة الحادث
تقييم باستخدام Accuracy وF1-score وConfusion Matrix
Bank Marketing Prediction
معالجة بيانات حملات تسويقية
Encoding وFeature Selection
مقارنة Logistic Regression وRandom Forest وSVM
اختيار النموذج الأفضل بناءً على F1-score
Gender & Age Classification (Deep Learning)
بناء نموذج CNN باستخدام VGG16
TensorFlow وKeras
نشر تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit
تقنيًا أعمل على:
EDA متقدم – Data Cleaning – Feature Engineering – Predictive Modeling – Dashboards – A/B Testing – NLP للغة العربية
إضافة إلى ذلك، عملت كـ AI Instructor ودرّست أكثر من 100 طالب بأعمار مختلفة، مما منحني فهمًا عمليًا لسلوك المتعلم وأنماط التعثر — وهي نقطة أساسية لأي منصة تعليمية تعتمد على البيانات.
إذا كنتم تبحثون عن متدرب لا يكتفي بالتنفيذ بل يضيف رؤية تحليلية حقيقية، يسعدني الانضمام إلى فريق قادر والمساهمة في تحويل البيانات التعليمية إلى قرارات قابلة للتنفيذ
.Hassan E
منذ شهرين و12 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته فريق منصة قادر
أسأل الله أن يوفقكم في مشروعكم التعليمي الرائد وأن يجعله سببًا في تمكين آلاف الطلاب
تخيلوا منصة لا تكتفي بعرض الدروس… بل “تتنبأ” باحتياج الطالب قبل أن يشعر هو به.
هذا بالضبط هو نوع القيمة الذي أستطيع إضافته داخل الفريق التقني في "قادر".
أنا مهندس حاسبات بخبرة عملية تمتد لخمس سنوات، وطالب مستمر في تطوير نفسي أكاديميًا، بحكم طبيعة دراستي أتقنت البحث العلمي والتحليل المنهجي، وتعلمت البرمجة بشكل عميق ومنظم. درست الذكاء الاصطناعي أكاديميًا، وحاصل على دورة متخصصة في علم البيانات وتحليل البيانات من وزارة الاتصالات المصرية، وملم بإتقان بجميع موضوعات Data Science من الإحصاء وحتى النمذجة المتقدمة.
تخصصي الدقيق: تحليل البيانات التعليمية، النمذجة التنبؤية، وبناء أنظمة دعم القرار المعتمدة على البيانات.
ــــــــــــــــــــــــــ
كيف سأضيف قيمة حقيقية لمنصة "قادر"؟
تحليل واستكشاف البيانات (EDA)
تنظيف ومعالجة البيانات بكفاءة باستخدام Pandas وNumPy
استخراج أنماط الأداء السلوكي للطلاب
بناء تقارير تحليلية واضحة مدعومة برسوم بيانية تفاعلية
النمذجة التنبؤية (Predictive Modeling)
بناء نموذج Early Warning System للتنبؤ بالطلاب المعرضين للتراجع قبل حدوثه
استخدام Scikit-learn لبناء نماذج تصنيف وتقييمها بدقة
تحسين النماذج عبر Cross Validation وHyperparameter Tuning
تطوير Dashboards احترافية
إنشاء لوحات تفاعلية لقياس: معدل الإكمال، زمن التفاعل، نسب التحسن
تحويل الأرقام إلى قرارات تنفيذية واضحة لأصحاب المصلحة
دعم NLP للمحتوى العربي
تحليل إجابات الطلاب النصية لاكتشاف أنماط الفهم والأخطاء الشائعة
اقتراح نظام توصية ذكي (Recommendation System) يعتمد على أداء الطالب السابق
اقتراح متقدم لتطوير المنصة:
إضافة “Student Learning Score” ديناميكي يتم تحديثه لحظيًا بناءً على تفاعل الطالب، معدل إنجازه، وسرعة استجابته — ويُستخدم هذا المؤشر لتخصيص مسار دراسي تلقائي Adaptive Learning Path مدعوم بنموذج تنبؤي. هذا سيجعل المنصة أكثر ذكاءً وتميزًا عن المنافسين.
ــــــــــــــــــــــــــ
الأدوات التي أعمل بها باحتراف:
Python
Pandas – NumPy – Scikit-learn
Jupyter Notebook / Google Colab
أساس قوي في الإحصاء والاحتمالات
فهم عملي لاختبارات A/B Tes
.Ahmed H
منذ شهرين و12 يوم
مرحبًا

اطلعت على وصف التدريب في منصة "قادر"، وأرى أن الفرصة تتوافق بشكل كبير مع تخصصي في علوم البيانات وخبرتي في العمل على بيانات حقيقية وبناء نماذج تنبؤية.

أنا طالب بكالوريوس علوم بيانات (GPA 3.9)، ولدي خبرة عملية في:

إجراء تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) واستخراج الأنماط السلوكية من البيانات التعليمية أو السلوكية

تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Pandas وNumPy

بناء وتقييم نماذج تنبؤية باستخدام Scikit-learn (Classification & Regression)

Feature Engineering وتحسين أداء النماذج

تحليل النتائج باستخدام مقاييس الأداء مثل Accuracy, F1-score, ROC-AUC

تنفيذ تحليلات A/B Testing لاختبار الفرضيات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات

عملت على مشاريع تنبؤية مثل:

تحليل سلوك العملاء والتنبؤ بالـ Churn

تحليل بيانات الموارد البشرية لاكتشاف أنماط الاستقالات

بناء مؤشرات أداء تدعم اتخاذ القرار

لدي اهتمام خاص بتطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم، خاصة في:

التنبؤ بأداء الطلاب

تحديد الطلاب المعرضين للخطر

تخصيص المسارات التعليمية بناءً على البيانات

أؤمن أن البيانات التعليمية تحمل أنماطًا عميقة يمكن استثمارها لتحسين تجربة التعلم بشكل فعلي، ويسعدني المساهمة في تطوير نماذج تنبؤية وميزات ذكاء اصطناعي داخل منصة "قادر".

يسعدني مناقشة التفاصيل بشكل أعمق

أحمد
.Mohamed A
منذ شهرين و12 يوم
السلام عليكم
يسعدني التقدم لفرصة التدريب في منصة قادر، حيث أدرس حاليًا علوم البيانات ولدي شغف حقيقي بتطبيق تقنيات التحليل والذكاء الاصطناعي في المجال التعليمي. أرى أن رؤية المنصة في مساعدة طلاب المرحلة الثانوية على الدراسة بذكاء وسرعة تتوافق تمامًا مع اهتماماتي الأكاديمية والمهنية، خاصة في توظيف البيانات لفهم سلوك المتعلمين وتحسين تجربتهم التعليمية.

خلال دراستي اكتسبت أساسًا قويًا في الإحصاء والاحتمالات وتحليل البيانات، وأعمل بشكل مستمر باستخدام لغة Python ومكتبات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn لبناء نماذج تنبؤية وتنفيذ عمليات تنظيف البيانات واستكشافها (EDA). كما أستخدم مكتبات visualization مثل Seaborn وMatplotlib لإنشاء رسوم بيانية توضيحية تساعد في اكتشاف الأنماط والاتجاهات وعرض النتائج بشكل احترافي يدعم اتخاذ القرار. لدي خبرة في استخدام Jupyter Notebook وGoogle Colab لإجراء التحليلات وبناء التقارير التفاعلية.

قمت بتنفيذ مشاريع تضمنت تحليل بيانات، بناء نماذج تصنيف وتنبؤ، تقييم النماذج باستخدام المقاييس المناسبة، بالإضافة إلى عرض النتائج من خلال لوحات معلومات ورسوم بيانية واضحة تسهل فهم الأداء والمؤشرات الرئيسية.

مهتم بشكل خاص بالعمل على تحليل بيانات الطلاب، واكتشاف العوامل المؤثرة في الأداء الأكاديمي، والمساهمة في بناء نماذج تساعد على التنبؤ بالطلاب المعرضين للخطر واقتراح مسارات تعليمية مخصصة. كما أن لدي اهتمامًا بتطبيقات معالجة اللغات الطبيعية للغة العربية، وأتطلع لتطوير مهاراتي في هذا الجانب من خلال العمل ضمن فريق تقني محترف.

أتميز بالالتزام، وحب التعلم، والقدرة على العمل ضمن فريق، مع اهتمام كبير بالدقة في التحليل وتوثيق النتائج وتقديم توصيات مدعومة بالبيانات. أتطلع للانضمام إلى فريق قادر والمساهمة بفعالية في تطوير حلول تعليمية ذكية تحقق أثرًا حقيقيًا على الطلاب.
.Nsreen N
منذ شهرين و12 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
معكم نسرين نشأت، مهندسة اتصالات وإلكترونيات ومتخصصة حالياً في علوم البيانات عبر مبادرة 'رواد مصر الرقمية'. اطلعت على تفاصيل تدريب منصة (قادر) وتحمست جداً للفكرة لأنها تدمج بين شغفي بالتقنية وهدفي في تطوير التعليم.
لماذا أنا الشخص المناسب لهذا التدريب؟
تمكن تقني: أمتلك مهارة قوية في Python ومكتبات تحليل البيانات (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) ولدي خبرة عملية في بيئات Jupyter و Google Colab.
القدرة على التحليل (EDA): أستطيع تنظيف ومعالجة البيانات التعليمية لاستخراج أنماط سلوك الطلاب وتحويلها إلى تقارير تدعم اتخاذ القرار.
خلفية هندسية: دراستي للهندسة منحتني مهارات تحليلية وحل مشكلات (Problem Solving) متقدمة تساعد في بناء النماذج التنبؤية.
الشغف بالتعلم: أنا شخصية مرنة، سريعة التعلم، وأسعى دائماً لمواكبة تقنيات الـ NLP والذكاء الاصطناعي.
يسعدني جداً أن أضع مهاراتي في خدمة طلاب المملكة عبر منصة 'قادر' والمساهمة في بناء مسارات دراسية مخصصة لهم.

مستعدة لمناقشة التفاصيل أو إجراء اختبار تقني بسيط. شكراً لوقتكم.
نسرين نشأت
حازم ف.
منذ شهرين و12 يوم
أنا حازم فاروق، طالب علوم البيانات والذكاء الاصطناعي بجامعة الإسكندرية الوطنية، ولدي خبرة عملية في Python، تحليل البيانات، وبناء النماذج التنبؤية.

أتطلع للانضمام لفريق منصة قادر والمساهمة في تحليل بيانات الطلاب، تطوير لوحات معلومات تفاعلية، ودعم ميزات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التعلم. لدي خبرة بمكتبات Pandas، NumPy، Scikit-learn وأعمل على Jupyter Notebooks وGoogle Colab.

سأكون سعيدًا بالعمل معكم والمساهمة في مشاريعكم.

شكراً لاهتمامكم،
حازم فاروق
.Sohaila M
منذ شهرين و12 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،

يسعدني التقديم للانضمام إلى الفريق التقني في منصة "قادر"، حيث أجد في رؤيتكم لدمج الذكاء الاصطناعي في التعليم بيئة مثالية لتطبيق مهاراتي وتطويرها عمليًا.

أنا طالبة بكالوريوس في تخصص الذكاء الاصطناعي، ولدي خبرة عملية في تحليل البيانات باستخدام Python ومكتبات Pandas وNumPy وScikit-learn، بالإضافة إلى العمل على Jupyter Notebook وGoogle Colab في تنفيذ مشاريع تحليل بيانات ونمذجة تنبؤية.

خلال مشاريعي السابقة، قمت بـ:

إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) واستخلاص الأنماط والمؤشرات المهمة.

بناء نماذج تعلم آلة للتنبؤ والتصنيف وتحسين أدائها.

التعامل مع تنظيف البيانات ومعالجتها وتحضيرها للنمذجة.

إعداد تقارير توضح النتائج والتوصيات بشكل مبسط ومدعوم بالبيانات.

لدي اهتمام خاص بتحليل سلوك المستخدمين، وتطبيق النماذج التنبؤية في المجال التعليمي، وأطمح للمساهمة في تطوير حلول تساعد الطلاب على تحسين أدائهم من خلال رؤى مبنية على البيانات. كما أن لدي قابلية للتعلم السريع والعمل ضمن فريق تقني، والمشاركة في تطوير ميزات تعتمد على NLP خاصة للمحتوى العربي.

أتطلع لاكتساب خبرة عملية حقيقية داخل بيئة عمل احترافية، والمساهمة بفعالية في تحقيق أهداف المنصة.

شاكرة وقتكم، وأتطلع لفرصة التواصل معكم.
.Farah S
منذ شهرين و12 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،

اطلعت على منصة "قادر" عبر LinkedIn وموقعكم الإلكتروني، وأعجبت برؤيتكم في توظيف الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات لجعل تجربة التعلم أكثر ذكاءً وسرعة ومتعة لطلاب المرحلة الثانوية. أرى أن هذا التوجه يتماشى تمامًا مع شغفي بمجال تحليل البيانات وتطبيقاته العملية.

أنا طالبة في كلية الهندسة، ولدي خبرة عملية في مجال Data Science وتحليل البيانات. عملت على عدة مشاريع حقيقية، من ضمنها تنفيذ مشاريع تحليل بيانات عبر منصة خمسات، بالإضافة إلى تدريب عملي في شركة ضمن فريق Marketing، حيث قمت بتحليل بيانات العملاء المحتملين واستخراج أنماط سلوكية ساهمت في تحسين استهداف الحملات التسويقية واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

أمتلك خبرة في:

تحليل البيانات

تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Pandas وNumPy

بناء نماذج تنبؤية باستخدام Scikit-learn

العمل على Jupyter Notebook

إنشاء التقارير ولوحات المعلومات باستخدام Power BI

وأطمح إلى تطوير خبرتي في تحليل البيانات التعليمية، وبناء نماذج تنبؤية تساعد في فهم سلوك الطلاب وتحسين تجربتهم التعليمية، خاصة في بيئة تقنية تجمع بين التعليم والذكاء الاصطناعي.

أتطلع بشدة لفرصة الانضمام إلى فريقكم والمساهمة في مشاريع حقيقية تضيف قيمة للمنصة وللمتعلمين. ويمكنني ارسال cv عند التواصل
الحسين ج.
منذ شهرين و12 يوم
إلى فريق منصة قادر التعليمية الموقر،
تحية طيبة وبعد،، بصفتي باحث ماجستير في هندسة البرمجيات متخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أتقدم إليكم بكامل الشغف للمساهمة في رحلة 'قادر' نحو تعليم أذكى وأكثر دقة. أمتلك خلفية بحثية وعملية في معالجة البيانات المعقدة وتفسيرها، مما يمنحني القدرة على تحويل بيانات الطلاب إلى استراتيجيات ناجحة.
أبرز المشاريع والخبرات التي سأوظفها في 'قادر':
1. معالجة اللغات الطبيعية (NLP) واللهجات: قمت بتطوير مشروع لكشف خطاب الكراهية في اللغة العربية بالتركيز على 'اللهجة المصرية'. هذه الخبرة في التعامل مع 'Text Pre-processing' و 'Sentiment Analysis' للهجات المحلية تمكنني من بناء أدوات ذكية لتحليل تعليقات وتفاعلات الطلاب في منصتكم وفهم احتياجاتهم بدقة.
2. توليد البيانات الاصطناعية (Synthetic Data): استخدمت تقنيات Tabular GANs لزيادة حجم البيانات الجدولية (كما في مشروعي لبيانات سرطان الثدي)، وهي تقنية سأستخدمها في 'قادر' لتجاوز مشكلة نقص البيانات في المراحل الأولى لتدريب النماذج التنبؤية.
3. الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI): في مشروعي للتنبؤ بمرض السكري، اعتمدت على أدوات SHAP و LIME. هذا يضمن لمنصة 'قادر' بناء نماذج 'شفافة'؛ فلا نكتفي بمعرفة أن الطالب سيتعثر، بل نحدد 'لماذا' (Feature Importance) لتقديم دعم مخصص له.
4. الرؤية الحاسوبية والبيانات الطبية: من خلال عملي على كشف اعتلال الشبكية، اكتسبت دقة عالية في التعامل مع خوارزميات التصنيف (Classification) والتعامل مع الـ Outliers في البيانات.
القيمة المضافة التي سأقدمها كمتدرب:
1. تحليل سلوك الطلاب: بناء نماذج تتنبأ بالأداء وتحدد 'الطلاب المعرضين للخطر' مبكراً.
2. لوحات معلومات ذكية: إنشاء Dashboards تفاعلية تشرح 'الأنماط الخفية' في أداء الطلاب باستخدام تقنيات EDA متقدمة.
3. دعم المحتوى العربي: تطوير أدوات NLP ذكية لتحليل وتصنيف المحتوى التعليمي والتفاعلي داخل المنصة.
أؤمن أن دمج البحث الأكاديمي مع احتياجات السوق هو مفتاح النجاح، وأتطلع لنقل هذه الخبرات إلى منصة 'قادر' والمساهمة في تحقيق أهدافها الطموحة.
مرفق لكم سيرتي الذاتية لمزيد من التفاصيل حول مشاريعي على GitHub.
مع خالص التحية والتقدير،
الحسين جلال

عن الموضوع

ناشر الموضوع

منصة ق.

  • مشرف

آخر المساهمات