هل لديك ملف بيانات يحتوي على قيم مفقودة، بيانات مكررة أو أخطاء تؤثر على التحليل؟
سأقوم بتنظيف وتجهيز بياناتك باستخدام Python وPandas وتحويلها إلى بيانات منظمة وجاهزة للتحليل أو بناء نماذج Machine Learning.
تشمل الخدمة:
- فحص البيانات والتعرف على المشاكل الموجودة.
- معالجة القيم المفقودة (Missing Values).
- إزالة البيانات المكررة (Duplicates).
- اكتشاف ومعالجة القيم غير المنطقية.
- تصحيح أنواع البيانات (Data Types).
- اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة (Outliers) عند الحاجة.
- تنظيف البيانات النصية والفئوية.
- Encoding للبيانات الفئوية عند الحاجة.
- Scaling للبيانات الرقمية عند الحاجة.
- التحقق من جودة البيانات بعد التنظيف.
النتيجة:ستحصل على Dataset نظيف ومنظم وجاهز للانتقال إلى مرحلة **Data Analysis أو Machine Learning**.
التحقق من جودة البيانات بعد التنظيف.
- تقديم Notebook يوضح خطوات المعالجة التي تم تنفيذها.
الخدمة الأساسية تشمل تنظيف Dataset واحدة بحد أقصى 10,000 صف و20 عمود، وبحجم لا يتجاوز 20 MB، بصيغة CSV أو Excel.
في حال كان حجم البيانات أكبر أو كانت تتطلب معالجة متقدمة، يمكن إضافة ذلك مقابل تكلفة إضافية يتم تحديدها حسب حجم وتعقيد البيانات.
بناء ML model مناسب لطبيعة المشكلة
5.00
|
|
إنشاء Website بأستخدام streamlit لسهولة استخدام النموذج
5.00
|
بناء ML model مناسب لطبيعة المشكلة
5.00
|
|
إنشاء Website بأستخدام streamlit لسهولة استخدام النموذج
5.00
|