- تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة والتكرارات ومشكلات التنسيق وفقًا لطبيعة البيانات باستخدام مكتبتي Pandas و Numpy.

- التحليل الاستكشافي (EDA): دراسة خصائص البيانات وتوزيعاتها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات المهمة.

- التصور البياني: إنشاء 3 رسوم بيانية واضحة باستخدام مكتبات Python المناسبة، مثل Matplotlib وSeaborn، مع إمكانية استخدام Plotly للرسوم التفاعلية عند ملاءمتها.

- تحليل موجّه لهدفك: اختيار التحليلات والرسوم التي تجيب عن أسئلتك بدلًا من عرض أرقام ورسوم بلا هدف.

- ملف البيانات بعد التنظيف بصيغة مناسبة، مثل CSV أو Excel، حسب اختيارك.

- دفتر Google Colab متكامل يحتوي على كود Python المستخدم في التنفيذ، مع شرح خطوات تنظيف البيانات وتحليلها وإنشاء الرسوم البيانية، بالإضافة إلى ملخص لأهم النتائج والملاحظات التي تم التوصل إليها.

- 3 رسوم بيانية بصيغة PNG، يتم اختيارها وفقًا لطبيعة البيانات وأهم النتائج المستخلصة من التحليل.

يمكن زيادة عدد الرسوم البيانية إلى 5 من خلال التطويرات الإضافية للخدمة مقابل تكلفة إضافية.