عندك مجموعة بيانات ( Dataset ) وتحتاج الي تنظيفها وتحليلها وفهمها لاستخدامها في اتخاذ القرارات السريعة ف انا هساعدك في تنظيف البيانات باستخدام Python
مقابل الخدمة الأساسية هقدم لك تنظيف البيانات وتحليلها وعمل الرسوم البيانية حتي 1500 صف و 12 عمود اللي هنعمل فيهم كالأتي:
1 - تنظيف البيانات (Data Cleaning) : معالجة القيم المفقودة (Missing Values) وازالة التكرارات (Duplications) و تصحيح أنواع البيانات (Data Types)
2 - التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): اكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات واستخراج رؤى ومؤشرات مهمة تساعد على فهم البيانات ودعم اتخاذ القرارات المبنية على النتائج
3 - تصوير البيانات (Data Visualization): تصميم 4 رسوم بيانية احترافية باستخدام مكتبات Matplotlib وSeaborn لتوضيح الأنماط والاتجاهات والعلاقات بين البيانات وعرض النتائج بصورة بصرية سهلة الفهم تساعد على استخلاص الرؤى بسرعة
الأدوات المستخدمة في Python :
Pandas | Numpy | matplotlib | seaborn
ملف منظم ونظيف بعد معالجة التكرارات والقيم المفقودة والأخطاء وتوحيد أنواع البيانات والتنسيقات ليكون جاهزًا للاستخدام في التحليل
ملف Python بصيغة .ipynb يحتوي على الأكواد المستخدمة في تنظيف البيانات وتحليلها
3 رسوم بيانية احترافية باستخدام Matplotlib وSeaborn، لتوضيح الأنماط والاتجاهات
ملخص منظم يوضح أهم التعديلات التي تمت على البيانات، وأبرز النتائج والملاحظات المستخلصة من التحليل
تحليل وتنظيف البيانات حتى 8000 صف و 20 عمود
5.00
|
|
انشاء 4 رسوم بيانية احترافية الي التحليل
5.00
|
|
دمج حتى 3 ملفات Excel او Csv في Dataset موحدة
10.00
|
تحليل وتنظيف البيانات حتى 8000 صف و 20 عمود
5.00
|
|
انشاء 4 رسوم بيانية احترافية الي التحليل
5.00
|
|
دمج حتى 3 ملفات Excel او Csv في Dataset موحدة
10.00
|