هل لديك بيانات غير منظمة وتريد اكتشاف أهم الأنماط والاتجاهات فيها؟
سأساعدك على تحويل بياناتك إلى نتائج واضحة من خلال تنظيفها وتحليلها واستكشافها باستخدام Python، مع رسوم بيانية تسهّل فهم المعلومات والاستفادة منها في اتخاذ القرارات.
تشمل الخدمة:
1. تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة والمكررة، وتصحيح أنواع البيانات والتنسيقات، وتجهيز الملف للتحليل.
2. التحليل الاستكشافي (EDA): تحليل الإحصاءات الأساسية، واكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات، وفحص القيم غير الطبيعية عند الحاجة.
3. التصور البصري: إنشاء رسوم بيانية مناسبة لتوضيح التوزيعات والعلاقات والاتجاهات.
4. استخلاص النتائج (Insights): تلخيص أهم الملاحظات والنتائج وتفسيرها بوضوح.
الأدوات: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Plotly، Jupyter Notebook.
نطاق الخدمة: ملف Excel أو CSV واحد، بحد أقصى 15,000 صف و15 عمودًا.
تنظيف البيانات وتجهيزها بطريقة منظمة.
اكتشاف الأخطاء والمشكلات التي قد تؤثر على التحليل.
فهم الأنماط والعلاقات بدلًا من الاكتفاء بعرض الأرقام.
رسوم بيانية واضحة تسهّل تفسير النتائج.
كود منظم وقابل للمراجعة والتطوير مستقبلًا.
مراعاة طبيعة البيانات وهدف العميل عند اختيار أساليب التحليل.
تحليل شامل للبيانات بعد تنظيفها وتجهيزها.
بيانات منظّمة ونظيفة وجاهزة للتحليل أو الاستخدام في النمذجة.
رسوم بيانية وتصورات واضحة لأهم النتائج والاتجاهات.
أهم الـInsights والاستنتاجات المستخرجة من البيانات.
Jupyter Notebook منظم يحتوي على خطوات التنظيف والتحليل والكود والنتائج.
الملفات النهائية بصيغة مناسبة وسهلة الاستخدام.
تدريب نموذج تعلم آلي مناسب للبيانات و إنشاء واجهة ويب بسيطة لإدخال البيانات وعرض التنبؤات والنتائج.
5.00
|
تدريب نموذج تعلم آلي مناسب للبيانات و إنشاء واجهة ويب بسيطة لإدخال البيانات وعرض التنبؤات والنتائج.
5.00
|