سأقوم ببناء نموذج تعلم آلي باستخدام Python لتحليل بياناتك واستخراج الأنماط أو التنبؤ بالنتائج، باستخدام التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning) أو التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning).
تشمل الخدمة:
العمل على ملف CSV أو Excel واحد.
حتى 5,000 صف و25 عمودًا.
معالجة وتجهيز البيانات.
تحليل استكشافي مبسط (EDA).
بناء نموذج تعلم آلي واحد مناسب للمشكلة.
التصنيف أو الانحدار في Supervised Learning.
التجميع (Clustering) في Unsupervised Learning.
تقييم أداء النموذج بالمقاييس المناسبة.
إنشاء رسوم توضيحية للنتائج.
تسليم كود Python وJupyter Notebook.
شرح مختصر للنتائج.
ملاحظة: السعر الأساسي يشمل نموذجًا واحدًا وملف بيانات واحدًا ضمن الحدود الموضحة. المشاريع التي تحتاج إلى نماذج متعددة أو معالجة متقدمة يمكن تنفيذها كتطوير إضافي.
تحليل البيانات وتجهيزها ومعالجة المشكلات الأساسية مثل القيم المفقودة قبل بناء النموذج.
بناء نموذج واحد مناسب للمشكلة، سواء للتصنيف أو الانحدار أو التجميع.
تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة وعرض النتائج بشكل واضح.
كود Python المستخدم في تجهيز البيانات وبناء نموذج التعلم الآلي وتقييمه.
ملف Jupyter Notebook يحتوي على خطوات التحليل والتجهيز وبناء النموذج والنتائج.