بناء نموذج Machine Learning لتحليل والتنبؤ ببياناتك الجدولية

وصف الخدمة

أقدم خدمة بناء نماذج Machine Learning للبيانات الجدولية (Tabular Data) — سواء كان هدفك تصنيف (Classification) أو تنبؤ (Prediction) بناءً على بياناتك.

تشمل الخدمة:

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)
هندسة الخصائص (Feature Engineering) لتحسين أداء النموذج
بناء وتدريب النموذج باستخدام خوارزميات مثل XGBoost
تقييم أداء النموذج وتقديم تقرير بالنتائج (Accuracy/Metrics)
عدد الصفوف: حتى 5,000 صف
عدد النماذج: نموذجين (2) للمقارنة
نوع المشكلة: تصنيف أو تنبؤ (واحد من الاتنين)
المخرجات: Notebook + تقرير مختصر


مميزات الخدمة

خبرة عملية موثقة

تعاملت مع بيانات Kaggle الجدولية الحقيقية، من معالجة القيم الناقصة لهندسة الخصائص

خوارزميات قوية ومجربة

استخدام XGBoost وأدوات تحليل بيانات مثبتة الكفاءة للوصول لأفضل دقة ممكنة

التزام بالمواعيد

تواصل احترافي ومستمر معاك طول فترة تنفيذ الخدمة


معرض الأعمال


ما الذي ستستلمه

ملف Notebook كامل

يحتوي على كل خطوات معالجة البيانات وبناء النموذج بشكل منظم وموثق

تقرير بالنتائج

شرح مختصر لأداء النموذج (Accuracy/Metrics) وأهم الخطوات اللي تمت

النموذج المدرّب

النموذج جاهز للاستخدام على بياناتك بعد تدريبه وضبطه

كود قابل لإعادة الاستخدام

كود منظم ومعلّق عليه، تقدر ترجع له أو تعدل عليه لاحقًا

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

تحليل استكشافي مفصل (EDA) 

  • 5 دولار
  • يومين

تدريب ومقارنة 3 نماذج مختلفة 

  • 5 دولار
  • يوم واحد

بيانات اكبر (5,000 - 20,000 صف)

  • 5 دولار

بيانات اكبر (20,000 - 50,000 صف)

  • 15 دولار

بطاقة الخدمة

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

تحليل استكشافي مفصل (EDA) 

  • 5 دولار
  • يومين

تدريب ومقارنة 3 نماذج مختلفة 

  • 5 دولار
  • يوم واحد

بيانات اكبر (5,000 - 20,000 صف)

  • 5 دولار

بيانات اكبر (20,000 - 50,000 صف)

  • 15 دولار

بطاقة الخدمة