أهلاً بك في خدمتي لتحليل البيانات وتعلم الآلة (Machine Learning).
إذا كنت تبحث عن تحويل البيانات الخام إلى رؤى قيمة، أو بناء نموذج ذكي لتوقع النتائج مثل مشروع Bank Marketing Prediction الظاهر في معرض الخدمة، فأنت في المكان الصحيح.
ما الذي أقدمه في هذه الخدمة؟
أقوم باستخدام لغة Python وأقوى المكتبات البرمجية Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn لتنفيذ ما يلي:
تنظيف ومعالجة البيانات Data Cleaning التعامل مع القيم المفقودة Missing Values وتجهيز البيانات للتحليل.
التحليل الاستكشافي EDA فهم طبيعة البيانات واستخراج علاقات خفية.
تصوير البيانات Data Visualization إنشاء رسوم بيانية احترافية (Bar Charts, Box Plots, Scatter Plots) لتوضيح النتائج كما هو موضح في صور الخدمة.
بناء نماذج الذكاء الاصطناعي: بناء موديلات Classification أو Regression بدقة عالية.
لعمل تحليل دقيق وكود نظيف يفوق توقعاتك اطلب الخدمة الآن
تنظيف ومعالجة ملف بيانات (CSV أو Excel) بحجم أقصاه 1000 صف و 10 أعمدة.
عمل موديلان و المقارنة بينهم و اختيار الافضل
تسليم الكود المصدري بلغة بايثون (ملف Colab Notebook).
ملاحظة: للملفات الأكبر أو بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة، يرجى الاطلاع على التطويرات بالأسفل أو مراسلتي قبل الطلب.
ملف الكود المصدري Source Code
سأرسل لك ملف بايثون Colab Notebook يحتوي على العمل كاملاً.
صور الرسوم البيانية التي تم استخراجها من البيانات
تقرير يشرح خطوات العمل و الموديل المستخدم و تفسير البيانات و الرسومات ب التفصيل
10.00
|
|
استلام المشروع في خلال 24 ساعة في الاعمال المتوسطة
25.00
|
|
عمل 4 موديلات و المقارنة بينهم و اختيار الافضل
40.00
|
|
زيادة 5000 صف
10.00
|
تقرير يشرح خطوات العمل و الموديل المستخدم و تفسير البيانات و الرسومات ب التفصيل
10.00
|
|
استلام المشروع في خلال 24 ساعة في الاعمال المتوسطة
25.00
|
|
عمل 4 موديلات و المقارنة بينهم و اختيار الافضل
40.00
|
|
زيادة 5000 صف
10.00
|