أهلاً بك، أقدم خدمات احترافية ومتقنة في تحليل البيانات وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (Machine Learning) باستخدام لغة Python وأحدث المكتبات البرمجية.
ما ستحصل عليه مقابل الخدمة الأساسية :
- تنظيف ومعالجة مجموعة بيانات واحدة (Data Cleaning).
- بناء وتدريب نموذج تعلم آلي أساسي واحد (Baseline Model) متوافق مع طبيعة بياناتك (توقع Regression أو تصنيف Classification).
- تسليم ملف Jupyter Notebook (.ipynb) منظم، يحتوي على الكود مكتوباً بشكل نظيف ومع تعليقات تشرح الخطوات.
ملاحظة: للحصول على مقارنة خوارزميات، أو تحويل المشروع لتطبيق ويب، يرجى الاطلاع على "تطويرات الخدمة" المتاحة لطلبها مع الخدمة.
التقنيات المستخدمة:
Python - Pandas - NumPy - Scikit-learn - TensorFlow - Matplotlib - Streamlit
أحرص دائماً على:
- كتابة كود نظيف واحترافي (Clean Code).
- الالتزام التام بمواعيد التسليم.
- المتابعة المستمرة وتوفير حلول مخصصة لمشكلتك البرمجية.
يشمل جميع ملفات المشروع منظمة وموثقة.
البيانات بعد التنظيف والمعالجة.
Visualization وتحليل شامل للبيانات.
ملف النموذج بصيغة Pickle أو Joblib.
مقارنة وتقييم 3 نماذج machine learning مختلفة مع تقرير احترافي
10.00
|
|
بناء وتسليم المشروع كلوحة تحكم وتطبيق ويب تفاعلي باستخدام streamlit web application
5.00
|
|
دعم فني وتعديلين بسيطين على النموذج لمدة 3 أيام بعد التسليم
5.00
|
مقارنة وتقييم 3 نماذج machine learning مختلفة مع تقرير احترافي
10.00
|
|
بناء وتسليم المشروع كلوحة تحكم وتطبيق ويب تفاعلي باستخدام streamlit web application
5.00
|
|
دعم فني وتعديلين بسيطين على النموذج لمدة 3 أيام بعد التسليم
5.00
|