أقدملك خدمة احترافية لبناء نموذج Machine Learning يحل مشكلة حقيقية
في بياناتك، سواء كانت مشكلة تصنيف (Classification) أو تنبؤ بقيمة
(Regression)، باستخدام Python وأحدث المكتبات البرمجية.
هستخدم على مراحل الآتية:
- تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning) والتعامل مع القيم الناقصة
- بناء نموذج أساسي (Baseline Model) لتحديد نقطة انطلاق واضحة
- تجربة أكتر من خوارزمية ومقارنة الأداء بينهم
- تحسين النموذج (Feature Engineering + Hyperparameter Tuning)
للوصول لأفضل دقة ممكنة
- تسليم الكود كامل عبر Jupyter Notebook مع شرح مبسط لكل خطوة
الأدوات المستخدمة:
Python - Pandas - NumPy - Scikit-learn - TensorFlow - Matplotlib
أسباب اختياري:
- كتابة كود نظيف واحترافي (Clean Code)
- الالتزام بمواعيد التسليم
- شرح واضح للنتائج بطريقة مفهومة حتى لو مش متخصص
ملف Jupyter Notebook موثق بالتعليقات خطوة بخطوة، يوضح كل مراحل
بناء النموذج من التنظيف لحد التقييم النهائي.
ملف البيانات بعد معالجة القيم الناقصة والمكررة، جاهز للاستخدام
أو إعادة التدريب في أي وقت.
تقرير يوضح أداء النموذج المدرب باستخدام المقاييس المناسبة
(Accuracy / Precision / Recall) حسب نوع المشكلة.
ملف النموذج جاهز للاستخدام مباشرة (بصيغة Pickle أو Joblib)
من غير الحاجة لإعادة التدريب.
شرح مبسط لأهم العوامل المؤثرة في تنبؤ النموذج (Feature Importance)
بطريقة سهلة الفهم حتى لو مش متخصص تقنياً.
تقرير PDF احترافي بالنتائج
5.00
|
|
تجربة ومقارنة 3 خوارزميات مختلفة بدل نموذج واحد مع توضيح أسباب اختيار الأنسب من حيث الدقة والأداء
10.00
|
|
متابعة ودعم فني لمدة 3 أيام بعد التسليم شامل الرد على الاستفسارات وتعديل بسيط لو احتاج الأمر
5.00
|
تقرير PDF احترافي بالنتائج
5.00
|
|
تجربة ومقارنة 3 خوارزميات مختلفة بدل نموذج واحد مع توضيح أسباب اختيار الأنسب من حيث الدقة والأداء
10.00
|
|
متابعة ودعم فني لمدة 3 أيام بعد التسليم شامل الرد على الاستفسارات وتعديل بسيط لو احتاج الأمر
5.00
|