بناء وتدريب نموذج Machine Learning لتحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج باستخدام Python وأشهر مكتبات الذكاء الاصطناعي مثل Scikit-learn وTensorFlow، مع تقديم كود منظم ونتائج دقيقة تناسب طبيعة المشروع.
تشمل الخدمة الأساسية:
تنظيف وتجهيز البيانات ومعالجة القيم المفقودة.
تحليل البيانات بشكل مبدئي واستخراج الأنماط المهمة.
تدريب نموذج Machine Learning واحد مناسب للمشروع.
اختبار النموذج باستخدام مجموعة Test Data وتحسين الأداء للوصول إلى أفضل دقة ممكنة
تسليم الكود البرمجي والنتائج النهائية بشكل منظم.
الخدمة مناسبة لمشاريع التنبؤ، التصنيف، وتحليل البيانات لمشاريع التخرج والأعمال المختلفة.
الخدمة مناسبة لمشاريع التنبؤ، التصنيف، وتحليل البيانات لمشاريع التخرج والأعمال المختلفة.
تشمل الخدمة الأساسية العمل على Dataset تحتوي حتى 50,000 صف بيانات و30 عمود (Features)، مع بناء وتدريب نموذج Machine Learning واحد وتسليم الكود البرمجي، النموذج المدرب، وملف النتائج بشكل منظم وجاهز للاستخدام."
تنظيف البيانات وتنظيمها ومعالجة القيم المفقودة وتجهيزها للحصول على نتائج أفضل أثناء التدريب.
اختيار الخوارزمية المناسبة حسب نوع البيانات والمشكلة المطلوبة مع تحسين الأداء للوصول إلى أفضل دقة ممكنة.
تسليم المشروع بشكل مرتب مع شرح مبسط لطريقة التشغيل والاستخدام.
الكود البرمجي الكامل، النموذج المدرب، وملفات المشروع النهائية بشكل منظم وجاهز للاستخدام.
تقرير PDF يحتوي على نتائج النموذج، مقاييس الأداء مثل Accuracy أو RMSE، وخطوات تشغيل المشروع.