بياناتك فيها كنوز، لكن القيم المفقودة والتكرار والأوتلايرز بتخبيها عليك. أنا هساعدك تشوف الصورة كاملة.
باستخدام خبرتي كمهندس AI & Data Science (تدربت في DEPI, NTI, NVIDIA)، هقدم لك تنظيف وتحضير بيانات يخلي نماذجك أو تقاريرك دقيقة وموثوقة.
إيه اللي هعمله؟
1- تنظيف شامل: معالجة القيم المفقودة (حذف أو تعويض)، إزالة التكرارات، كشف الأوتلايرز بـ IQR/Z-Score/IsolationForest.
2- تحضير للنمذجة: توحيد الـ Features، ترميز المتغيرات الفئوية (One-Hot/Label Encoding)، تطبيع الأرقام (StandardScaler/MinMaxScaler).
3- (اختياري) Feature Engineering: إنشاء أعمدة جديدة (متوسطات، فئات، نسب) عند الطلب.
أمثلة من أعمالي:
Predictive Maintenance: دقة 99% بعد المعالجة.
Student Performance: رفعت الدقة من 65% لـ 78%.
Spam Classifier: preprocessing بـ NLTK و TF-IDF.
سعر الخدمة يشمل بيانات او ملف يصل الي 3000 صف و 10 أعمدة
جاهز أحول بياناتك الفوضوية لذهب.
تنظيف كامل للبيانات: اكتشاف ومعالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، كشف الأوتلايرز (Outliers) بطريقة احترافية.
هندسة خصائص (Feature Engineering): إنشاء أعمدة جديدة تزيد دقة نماذجك (متوسطات، فئات، نسب) – حسب طلبك.
توحيد وتحويل البيانات: ترميز المتغيرات الفئوية، تطبيع/قياس الأرقام، وتحويل أنواع الأعمدة للصيغة المناسبة.
تقرير شفاف بالإجراءات: ملف PDF يشرح كل قرار: كم قيمة مفقودة عوضت، كم صف مكرر حذفت، وكم outlier تعاملت معه.
ساسية:
ملف بيانات نظيف: (CSV أو Excel) جاهز للتحليل فورًا.
تقرير ملخص (PDF): شرح بالعربية للإجراءات التي قمت بها (المفقودات، المكررات، etc.).
إرفاق كود بايثون كامل مع الشرح
5.00
|
|
ملف كبير أكبر من (3000 صف, 10 أعمدة)
5.00
|
إرفاق كود بايثون كامل مع الشرح
5.00
|
|
ملف كبير أكبر من (3000 صف, 10 أعمدة)
5.00
|