تجهيز البيانات (تنظيف + preprocessing)
تحليل بيانات مختصر (EDA أساسي)
نموذج ML واحد (Regression/Classification)
تقييم بسيط + Notebook منظم
تجهيز بيانات احترافي
تحليل متقدم (EDA عميق)
عدة Models + مقارنة واختيار الأفضل
تحسين متقدم (Hyperparameter Tuning)
تقييم شامل + Notebook + تقرير تفصيلي
التقنيات: Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn (+ TensorFlow عند الحاجة)
أمثلة: توقع أسعار/مبيعات، تصنيف بيانات، تحليل بيانات
لا أقدم كود فقط… بل حل كامل للمشكلة
شرح واضح لكل خطوة داخل المشروع
تنظيم احترافي للكود (Ready to use)
نتائج قابلة للاستخدام في الدراسة أو العمل
نموذج اخر + تقييم ادق
5.00
|
|
نموذجين اخرين + تحسين لافضل دقة ممكنة
5.00
|
نموذج اخر + تقييم ادق
5.00
|
|
نموذجين اخرين + تحسين لافضل دقة ممكنة
5.00
|