أقدّم لك خدمة احترافية لبناء نماذج تعلم آلي للتنبؤ (Regression) أو التصنيف (Classification) باستخدام أحدث الخوارزميات، مع تحليل شامل للبيانات لضمان أفضل النتائج.
أساعدك أيضًا في تحديد هل مشكلتك تحتاج Regression أم Classification.
عدد الصفوف: من 1,000 إلى 5,000
عدد الأعمدة: حد أقصى 10–15
نوع البيانات: CSV
إنتي بتقدمي:
تحليل بيانات (EDA)
تنظيف وتجهيز
بناء موديل
تقييم
(اختياري) تطبيق Streamlit
تحليل شامل للبيانات (EDA) يشمل الفهم، التنظيف، واكتشاف الأنماط
تجهيز البيانات ومعالجة القيم المفقودة أو الشاذة
بناء نموذج Machine Learning مناسب:
Regression أو Classification حسب طبيعة المشكلة
تجربة عدة خوارزميات واختيار الأفضل
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس دقيقة:
Regression: MAE, RMSE, R²
Classification: Accuracy, Precision, Recall, F1-score
كود نظيف ومنظم (Jupyter Notebook أو Python Script) مع تعليقات توضيحية
تقرير مبسط يشرح النتائج بطريقة سهلة الفهم
(اختياري حسب الباقة)
تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit لتجربة النموذج مباشرة من المتص
انشاء واجهة تفاعليه باستخدام streamlit
20.00
|
|
زيادة حجم البيانات حتي 10000 صف
10.00
|
|
زيادة حجم البيانات حتي 20000 صف
20.00
|
انشاء واجهة تفاعليه باستخدام streamlit
20.00
|
|
زيادة حجم البيانات حتي 10000 صف
10.00
|
|
زيادة حجم البيانات حتي 20000 صف
20.00
|