في هذه الخدمة، سأقوم بـ:
• بناء نموذج تعلم آلة بسيط (Classification أو Regression)
• العمل على بيانات صغيرة (حتى 200 صف)
• تدريب النموذج وعرض النتائج
• تقديم Jupyter Notebook منظم وسهل الفهم

نماذج التنبؤ (Regression)

• Linear Regression — للتنبؤ بالقيم المستمرة مثل الأسعار والمبيعات.

نماذج التصنيف (Classification)

• Logistic Regression — لتصنيف البيانات إلى فئتين أو أكثر.
• K-Nearest Neighbors (KNN) — للتصنيف بناءً على التشابه بين البيانات.
• Decision Trees — لاتخاذ قرارات تصنيف واضحة وقابلة للتفسير.
• Naive Bayes — للتصنيف السريع والفعّال خاصة في البيانات النصية.