تحويل البيانات الخام إلى Dataset نظيفة ومنظمة وجاهزة للاستخدام في مشاريع Machine Learning وتحليل البيانات. أقوم بتنفيذ خطوات تجهيز البيانات باستخدام أساليب علم البيانات المعتمدة لضمان تحسين جودة البيانات وتهيئتها بشكل صحيح قبل مرحلة بناء النماذج. نطاق الخدمة: معالجة ملفات البيانات بصيغة CSV او EXCEL عدد الصفوف حتى 3000 صف و15 عمود كحد أقصى لكل طلب فحص شامل لبنية البيانات وأنواع المتغيرات اكتشاف القيم المفقودة ومعالجتها بطريقة مناسبة حسب نوع البيانات حذف الصفوف أو الأعمدة غير المفيدة عند الحاجة إزالة البيانات المكررة وتصحيح عدم الاتساق تحويل البيانات النصية إلى بيانات رقمية (Encoding) توحيد أنواع البيانات وتصحيح الصيغ (Data Types Correction) معالجة القيم الشاذة (Outliers Detection & Handling) تطبيق Scaling أو Normalization للبيانات الرقمية عند الحاجة تنظيم البيانات لتصبح جاهزة مباشرة للتحليل أو تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي