تشمل الخدمة الأساسية:
1) معالجة وتحليل البيانات:
- تحليل البيانات.
- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والأخطاء.
- استكشاف البيانات وتحليل الأنماط والعلاقات.
2) بناء نموذج Machine Learning:
- تصميم وتدريب نموذج واحد (تصنيف Classification أو انحدار Regression).
- اختيار الخوارزمية الأنسب لبياناتك.
- تحسين أداء النموذج لتحقيق أفضل دقة.
3) التقييم والتقارير:
- تقييم النموذج باستخدام مقاييس دقيقة.
- تقرير شامل يوضح النتائج والتوصيات العملية.
- رسوم بيانية توضيحية احترافية.
لماذا تختار التعامل معي؟
- خبرة عملية في مجال Machine Learning و Data Science.
- دقة عالية في النتائج والالتزام بالمواعيد.
- شرح واضح ومفصل للنتائج.
-تسليم المشروع في المعاد المحدد.
- دعم فني للإجابة عن الاستفسارات.
-ملاحظة: يرجى التواصل قبل الطلب لمناقشة تفاصيل المشروع.
- تنظيف البيانات وإزالة القيم الناقصة والمتطرفة.
- تحويل البيانات الفئوية إلى رقمية (Encoding).
- تطبيع البيانات (Scaling/Normalization).
- معالجة عدم التوازن في البيانات (Imbalanced Data).
- تحليل استكشافي شامل للبيانات.
- استخراج المؤشرات والإحصائيات المهمة.
- اكتشاف الأنماط والعلاقات الخفية.
- رسوم بيانية تفاعلية وواضحة.
- استخدام أحدث الخوارزميات (Decision Trees, Random Forest, SVM, Neural Networks, etc.)
- تقسيم البيانات بشكل صحيح (Train/Test/Validation)
- ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning)
- تجنب Overfitting و Underfitting
تقرير مفصل يشمل:
- ملخص تنفيذي.
- منهجية العمل.
- النتائج والتقييم.
- الرسوم البيانية.
- التوصيات العملية القابلة للتطبيق.
-Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
- Scikit-learn
- TensorFlow/Keras (للشبكات العصبية - عند الحاجة)
- Jupyter Notebook (لعرض النتائج بشكل تفاعلي)
ستستلم كود منظم و قابل للتنفيذ مباشرة.
ملف PDF منسق و احترافي لعرض و فهم البيانات
10.00
|
|
انشاء Dashboard تفاعلي باستخدام Streamlit
15.00
|
ملف PDF منسق و احترافي لعرض و فهم البيانات
10.00
|
|
انشاء Dashboard تفاعلي باستخدام Streamlit
15.00
|