وصف الخدمة

أقوم ببناء نموذج Machine Learning اعتمادًا على بياناتك، مع تقييم الأداء وشرح النتائج بطريقة واضحة وسهلة الفهم.

تشمل الخدمة:
تجهيز البيانات قبل التدريب وتنظيفها عند الحاجة
تقسيم البيانات إلى Train وTest
تدريب نموذج Machine Learning مناسب لمشكلتك (تصنيف أو تنبؤ)
تقييم أداء النموذج باستخدام Metrics دقيقة مثل Accuracy أو RMSE
عرض النتائج وشرحها بطريقة واضحة ومفهومة

الخوارزميات الممكن استخدامها:
Linear Regression
Logistic Regression
Decision Tree
Random Forest

الأدوات المستخدمة:
Python
Scikit-learn
Pandas
Jupyter Notebook

مميزات الخدمة

نماذج دقيقة وموثوقة: تدريب نموذج Machine Learning لتصنيف أو تنبؤ بياناتك بدقة عالية.

استخدام أدوات متقدمة: Python وScikit-learn وPandas لضمان نتائج احترافية.

تجهيز البيانات بشكل صحيح: تنظيف البيانات وتقسيمها إلى Train وTest لضمان جودة النموذج.

تقييم واضح للأداء: تقديم Metrics مثل Accuracy أو RMSE لتوضيح كفاءة النموذج.

شرح النتائج ببساطة: تقرير يوضح خطوات بناء النموذج ونتائجه بطريقة سهلة الفهم.

دعم بعد التسليم: الرد على أي استفسارات حول الكود أو النموذج بعد التسليم.

حجم العمل مقابل سعر الخدمة

مقابل سعر الخدمة ستحصل على:
تدريب نموذج Machine Learning واحد
استخدام Datasetحجمها 10000 صف من البيانات
تقييم أداء النموذج (Accuracy أو RMSE)
تسليم Jupyter Notebook يحتوي على الكود والنتائج

معرض الأعمال

ما الذي ستستلمه

ما الذي ستستلمه؟

Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على كود بناء النموذج بالكامل.
النموذج المدرب وجاهز للاستخدام.
تقرير مختصر يوضح نتائج النموذج وتفسيرها (Accuracy, RMSE أو غيرها حسب نوع النموذج).
أي Visualizations أو رسوم بيانية تم إنشاؤها لعرض نتائج النموذج.